بهبود عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رایانش نرم
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,717
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_122
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
شبکههای حسگر بیسیم از تعدادی نود حسگر تشکیل شدهاند که این نودها توان و هزینه پایین دارند و از طریق رسانه انتقال بیسیم با هم ارتباط برقرار میکنند. نودهای حسگر در یک محیط باز و بدون محافظت پراکنده میشوند و با همکاری و تعامل با یکدیگر به جمع آوری اطلاعات میپردازند. از جمله کاربردهای شبکه حسگر نظارت بر محیطهای نظامی و غیرنظامی میباشد و به سبب این کاربردها به شدت در معرض انواع حملات امنیتی قرار میگیرند. تا کنون روشهای متفاوتی برای جلوگیری از حملات در این شبکهها ارائه شده است که یکی از آنها سیستم تشخیص نفوذ میباشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشهبندی برای شبکههای حسگر بیسیم شرح داده شده است که از روشهای رایانشنرم 1 مانند شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، یادگیری بدون- نظارت و خوشهبندی فازی، برای بهبود این سیستم استفاده شده است. در انتها روش تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشهبندی شرح داد شده با روشهای پیشنهادی مقایسه میشود و پیشنهاداتی در قالب کارهای آینده ارائه میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا بارچی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
رضا موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
حمیدرضا ناجی
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرما
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :