ارائه یک روش بهینه سازی جدید برای الگوریتم کلونی زنبور عسل

بهینه سازی یک الگوریتم یکی از مشکلات بغرنج می باشد که در سالهای اخیر به آن توجه زیادی شده است.معمولا شیوه های هیوریستیک راه حل هایی را برای حل این مشکل فراهم می کنند. از این جمله می توان به الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ، الگوریتم بهینه سازی کلو نی مورچه ها و ... اشاره نمود . از مشکلاتی که در الگوریتم های تکاملی مانند الگوریتم کلونی زنبور های عسل وجود دارد ، افتادن در بهینه محلی است. هدف در این مقاله ارائه روشی جدید برای بهینه سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل و فرار از بهینه محلی می باشد . در روش پیشنهادی برای بهینه سازی این الگوریتم یک مرحله به الگوریتم اصلی اضافه گشته است که طبق نتایج بدست آمده این روش درمقایسه با سایر روش ها دربعضی شرایط بهینه عمل می کند . در واقع در روش پیشنهادی بدترین عضو در جمعیت نیز شانس ادامه حیات را دارا است .توابع عددی مورد استفاده در این مقاله شامل تابع رسترینگ ،رزنبرگ ، اکلریک ، گریوانک و شفر می باشد . شبیه سازی توسط زبان متلب انجام گرفته است

کلیدواژه ها:

هوش جمعی ، کلونی زنبور ، بهینه سازی توابع عددی