مطالعه تطبیقی ازروشهای طبقه بندی فازی دراطلاعات سرطان سینه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,355

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_022

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله به بررسی عملکرد چهارروش ایجاد قوانین فازی براطلاعت سرطان سینه می پردازیم اولین روش قوانین شرطی فازی را با استفاده میانگین و انحراف از معیار مقادیر ویژگیها به وجود می آورد شیوه دوم اصل شرطی اگرآنگاه فازی را با استفاده از نمودار هیستوگرام مقادیرویژگیها به وجود می آورد شیوه سوم اصول شرطی فازی را با اطمینان ازهرویژگی درمجموعه های فازی یکسان به وجود آورد درشیوه چهارم فقط مناطق همپوشانی جدا می شوند دوشیوه اول یک اصل شرطی فازی برای هرمجموعه را با مشخص کردن عملکرد اعضا هرمجموعه فازی تالی قبلی و با استفاده از اطلاعاتی درمورد مقادیر ویژگی نمونه های آموزشی به وجود می آورد دو شیوه دیگر برپایه شبکه های فازی یکسان ازهرویژگی هستند عملکردهرروش برداده های سرطان سینه ارزیابی می شود.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، سیستم های فازی ، سیستم های مبتنی برقاعده ، تشخیص سرطان سینه

نویسندگان

محمدجواد فتاحی حسن آباد

دانشگاه آزاد اسلامی اشکذر

سیدمجتبی سالاری

دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • DeSilva, C.J.S. et al. "Artificia1 Neural networks and Breast Cancer ...
  • _ Weekend Australian", Health Section, p 7. July, 13- 14, ...
  • Hayashi, Y., "Neural Expert System Using Fuzzy Teaching Input and ...
  • Watanabe, H. et.al. _ Application of a Fuzzy Discrimination Analysis ...
  • Cios, K.J., et.al. "Using Fuzzy Sets to Diagnose Coronary Artery ...
  • Merz J., and Murphy, P.M., UCI repository of machine h ...
  • lea rn/MLReposi tory. h tml, (1996). ...
  • Jain R. and Abraham A, A Comparative Study of Fuzzy ...
  • Ishibuchi, H., and Nakashima, T., :A Study on Generating Classification ...
  • Zadeh, L.A., Fuzzy Logic IEEE Computer, pp. 83-93 (1988). ...
  • Bemnett, K..P., and Mangasarian, O.L... Neural network training via linear ...
  • Ishibuchi, H. et.al, _ fuzzy classifier system that generates fuzzy ...
  • 13. H. Ishibuchi, H., Nakashima, T., and Morisawa, T., "Simple ...
  • Proc. of North American Fuzzy Information Processing _ _ Morisawa, ...
  • نمایش کامل مراجع