Data analysis and discussion on the predictability of wind speed with short-term forecasting of Rostamabad city wind speed
محل انتشار: دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,658
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
چکیده مقاله:
Wind energy has been well recognized as renewable resource in electricity generation. Programs in many countries are that by 2020 about 20 percent of theelectricity production from renewable energy that are considered part of the clean energy will be provided. In this paper, Data analysis and investigate thepredictability of wind speed with short-term forecasting of wind speed in Rostamabad in northern Iran from 2002 to 2004. The data is analyzed and forecasted bysingular spectral analysis (SSA) method and is investigated predictability with δ-ε method. SSA decomposes a time series into its principal componentsi.e. its trend and oscillation components, which are then used for time series forecasting effectively. The 10-minute intervals average wind speed data used to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. It is found that the prediction errors can be decreasedand the method has a good ability in characterizing and prediction of the desired time series
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Morteza Abdolhosseini
EE Department, Imam Khomeini International University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :