هماهنگی حفاظت غیرمتمرکز مبتنی بر عامل برای شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر با استفاده از دستگاه های الکترونیکی هوشمند
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEEGES-2-3_004
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1402
چکیده مقاله:
با افزایش روز افزون منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر در شبکههای توزیع و نیز افزایش وسعت شبکه، تعداد ارتباطات مبتنی بر عامل در سیستمهای حفاظت بطور چشمگیری افزایش خواهند یافت؛ که نقش حیاتی در سیستم حفاظتی به منظور تشخیص خطا و حفظ هماهنگی خواهند داشت. علیرغم ماهیت سریع و مطمئن سیستمهای چندعاملی، احتمال عملکرد نامناسب به خصوص در طرحهای هماهنگی حفاظتی متمرکز به دلیل وجود یک بار ارتباطی سنگین وجود دارد. به همین منظور این مقاله یک روش خود ترمیمی هوشمند را در شرایط خطا ارائه میدهد، که هماهنگی حفاظتی را در یک تک سطح کنترل و بدون وابستگی به سطوح مخابراتی بالاتر انجام میدهد. عملکرد غیرمتمرکز طرح پیشنهادی با استفاده از دستگاههای الکترونیکی هوشمند و مخابرات توزیعشده بیان میشود. بر این اساس، حفظ هماهنگی در این ساختار با استفاده از قابلیت ارتباط نقطه به نقطه سرعت بالا از پروتکل IEC-۶۱۸۵۰ GOOSE انجام خواهد شد. همچنین، به منظور جلوگیری از هرگونه قطع برق ناشی از تنظیمات حفاظتی نامناسب، یک الگوریتم مستقل از نفوذ DG، بدون کمک پردازشگر مرکزی و با استفاده از سرویسهای پیام GOOSE ارائه شده است. در نهایت، صحت عملکرد الگوریتم پیشنهادی با طرح سناریوهای مختلف و شبیهسازی یک شبکه توزیع عملی توسط نرم افزار ETAP ارزیابی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید رستم نیا
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمدصادق رستم نیا
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
احسان حیدریان فروشانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
سید فریبرز زارعی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
سید حسین حسینیان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :