Fabrication of Zn<sub>۱-X</sub>Cu<sub>X</sub>O nanoparticles and investigation of their effect on the thermal conductivity of nanofluids
محل انتشار: نشریه علوم و فناوری ذرات، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPST-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 28 تیر 1402
چکیده مقاله:
The main purpose of this research is to investigate the effect of doped nanoparticles on the thermal conductivity of nanofluids. ZnO, CuO, and Zn۱-XCuXO doped nanoparticles were first fabricated by the sol-gel auto-combustion method using glycine as fuel with different molar ratios of glycine/metal ions. Different values of X = ۰.۰۲, ۰.۰۳, ۰.۰۴, ۰.۰۶, ۰.۰۷, and ۰.۰۸ were used to fabricate the Zn۱-XCuXO doped nanoparticles. The X-ray diffraction patterns showed that the substitution of Zn atoms with Cu atoms was completed for X = ۰.۰۲ and ۰.۰۳, so X = ۰.۰۳ was obtained as the solubility limit for fabricating Zn۱-XCuXO doped nanoparticles. The Zno, CuO, and Zn۰.۹۷Cu۰.۰۳O doped nanoparticles were then used as an additive to prepare ethylene glycol-based nanofluids with different nanoparticle concentrations. The results showed the highest observed thermal conductivity enhancement was ۱۲.۵ % and related to the nanofluid containing Zn۰.۹۷Cu۰.۰۳O doped nanoparticles at a concentration of ۰.۵ wt%. Moreover, adding Cu to the ZnO structure increased the thermal conductivity of the ethylene glycol-based nanofluid containing Zn۰.۹۷Cu۰.۰۳O doped nanoparticles due to its high thermal conductivity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ameneh Ahangarpour
Department of Physics, Faculty of science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Amal Shakhi
Department of Physics, Faculty of science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Mansoor Farbod
Department of Physics, Faculty of science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :