معماری دادههای بزرگ مبتنی بر میکروسرویس برای سیستم های حمل و نقل در شهر هوشمند

شهرهای پرجمعیت به شدت به سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) برای استفاده از منابع قابل اعتماد و کارآمد و مدیریت ترافیک وابسته هستند. سیستم های حمل ونقل فعلی درحالی که برای بهینه سازی منابع در ارائه خدمات حمل ونقل مختلف بهترین خود را می گذارند، برای برآوردن انتظارات ذینفعان مختلف نیز تلاش می کنند . این مقاله یک معماری دادههای بزرگ مبتنی بر میکروسرویس (MOBDA) را پیشنهاد می کند که شامل تکنیک های پردازش دادهها، مانند مدلسازی پیش بینی کننده برای دست یابی به حمل و نقل هوشمند و میکروسرویس های تحلیلی مورد نیاز برای شهرهای هوشمند آینده است . ما معیارهای کلیدی حمل و نقل را که در منابع مختلف دادههای حمل ونقل اعمال می شود، برای خدمت به این هدف لازم می دانیم . معماری ترکیبی جدیدی برای ترکیب پردازش جریانی و پردازش دسته ای دادههای بزرگ برای محاسبه هوشمند معیارهای حمل ونقل مبتنی بر میکروسرویس پیشنهاد شده است که می تواند نیازهای مختلف سهام-داران را برآورده کند. توسعه چنین معماری برای حمل و نقل و تحلیل هوشمند، قابلیت پیش بینی عرضه حمل و نقل را برای ارائه دهندگان حمل و نقل و مقامات حمل و نقل بهبود می بخشد و هم چنین رضایت مصرفکننده را در دورههای اوج افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

فناوری های هوشمند ، سیستم های حمل و نقل هوشمند ، دادههای بزرگ ، میکروسرویس