طراحی مجموعه حداقل داده ها برای پرونده الکترونیک بیماران مبتلا به هموروئید در ایران

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMIS-9-1_007

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1402

چکیده مقاله:

هدف هموروئید از شایع ترین بیماری های انورکتال است که بر میلیون ها انسان در دنیا تاثیر می گذارد. اجرای برنامه مدیریت و پیشگیری هموروئید با استفاده از نظام مدیریت داده های آن گامی موثر در ارتقای کیفیت مراقبت و کنترل بیماری خواهد بود. مطالعه حاضر با هدف شناسایی مجموعه حداقل داده های مورد نیاز برای ایجاد پرونده الکترونیک بیماران مبتلا به هموروئید انجام شده است. روش ها در این پژوهش توصیفی تحلیلی (۱۴۰۰)، برای جمع آوری عناصر اطلاعاتی بیماران هموروئید منابع معتبر اینترنتی، کتابخانه ای و پرونده های بالینی بیماران مبتلا به هموروئید مطالعه شد. سپس مجموعه حداقل داده های مورد نیاز پرونده الکترونیک بیماران هموروئید با استفاده از پرسش نامه محقق ساخته در طیف لیکرت که روایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و پایایی آن با استفاده از روش آزمون باز آزمون با ضریب همبستگی ۹۰ درصد تعیین شد. با اجرای تکنیک دلفی، مورد اعتباریابی ۲۰ نفر از صاحب نظران (پزشکان متخصص داخلی و پزشکان عمومی، بیمارستان های شهرستان فردوس و بیرجند و متخصصین مدیریت اطلاعات سلامت در شهرستان فردوس) قرار گرفت که به علت کم بودن متخصصان نمونه گیری انجام نشد. درنهایت یافته ها با استفاده از آمار توصیفی و با نسخه ۱۹ نرم افزار آماری SPSS تجزیه وحلیل شدند. یافته ها درمجموع ۴۳ عنصر داده نهایی در نظرسنجی دلفی گنجانده شد. از این تعداد ۲ عنصر داده ای در مرحله اول تکنیک حذف و ۳۹ عنصر داده ای تایید شدند و تعداد ۲ عنصر داده ای(امتیاز بین ۵۰ تا ۷۵ درصد) همراه با ۳ عنصر داده ای پیشنهاد داده شده به مرحله دوم نظرسنجی دلفی راه یافتند. از این تعداد ۴۲ مورد در مرحله دوم تکنیک دلفی تایید شدند. نتیجه گیری تعیین مجموعه حداقل داده های هموروئید با نظرسنجی از سوی متخصصان این حوزه، گامی موثر در جهت یکپارچه سازی اطلاعات این بیماران در ایران بود و موجبات بهبود مدیریت اطلاعات بیماران هموروئید را فراهم می کند.

نویسندگان

حمیده احتشام

Department of Health Information Technology, Ferdows School of Health and Allied Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran.

فاطمه بهادر

Department of Health Information Technology, Ferdows School of Health and Allied Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran.

زهره جوانمرد

Department of Health Information Technology, Ferdows School of Health and Allied Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran.

یوسف سادات

Department of Health Information Technology, School of Allied Medical Sciences, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.

اعظم صباحی

Department of Health Information Technology, Ferdows School of Health and Allied Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :