ارزیابی عملکرد زنجیره تامین براساس معیارهای SCOR (مورد مطالعه: شرکت خالص سازان روی زنجان)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 25، شماره: 79
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 240
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-25-79_003
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402
چکیده مقاله:
در عصر حاضر زنجیره تامین سهم بزرگی از فعالیت های بشری را به خود اختصاص داده است. در حوزه مدیریت زنجیره تامین و دستیابی به عملکرد بهتر و تمرکز بر قابلیت اصلی، پایش عملکرد تامین کننده بسیار حائز اهمیت است. از یک سو موضوع جهانی سازی و برون سپاری های فرا قاره ای و از سوی دیگر موضوع پایداری، بر شدت اهمیت انتخاب رویکرد مناسب نسبت به تامین کننده بر اساس اهمیت راهبردی و ریسک تامین، است. بنابراین، موفقیت سازمان ها در محیط رقابت جهانی به شدت به تدوین نوع ارتباط با تامین کنندگان اعم از وابسته سازی، همکاری، پاداش دراز مدت و رویکرد چند منبعی وابسته است. در این مقاله با بکارگیری استنتاج عصبی- فازی تطبیقی به ارزیابی عملکرد زنجیره تامین بر اساس مولفه های قابلیت اطمینان، پاسخگویی، چابکی، هزینه ها و کارایی مدیریت دارایی در مورد مطالعاتی "شرکت خالص سازان روی زنجان" پرداخته شده است. خروجی بررسی شاخص های مرتبط با هر مولفه در این روش، در مجموع منجر به پیش بینی عملکرد تامین کننده و تدوین راهبرد برای دستیابی به وضعیت مطلوب خواهد شد. علاوه بر این، مقایسه مدلهای خوشه بندی نشان داد که روش خوشه بندی c میانگین فازی با تعداد ۴ خوشه، دارای کمترین خطای پیش بینی است. نتایج این پژوهش این امکان را می دهد تا عملکرد زنجیره تامین را از منظرهای مختلف مدل SCOR ، اندازه گیری کرد. در ادامه، این مدیران، میتوانند اطلاعاتی را ارائه دهند که به متخصص سیستم برای تجزیه و تحلیل شکاف بین سطح عملکرد مورد انتظار و وضعیت فعلی از نظر مولفه های مورد اشاره کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن ترابی
دانش آموخته دکترا، مدرس و محقق مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
متینه نصرتی
کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :