شبیه سازی هیدرولوژیک حوزه آبخیز سملقان با استفاده از مدل SWAT
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GAHR-5-3_014
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1402
چکیده مقاله:
دلایل متعددی برای پاسخ به این سوال که چرا باید فرآیندهای هیدرولوژیکی را مدل سازی نمود وجود دارد. پاسخ اصلی این سوال، محدودیت روش های اندازه گیری در هیدرولوژی می باشد. در این تحقیق از مدل SWAT که مدلی مفهومی و نیمه توزیعی در مقیاس حوزه آبخیز می باشد برای شبیه سازی هیدرولوژیک حوزه آبخیز سملقان استفاده شد. بعد از تهیه و آماده سازی داده ها طبق فرمت مورد نظر، مدل اجرا شد. پس از تحلیل حساسیت و تعیین پارامترهای مهم، واسنجی و اعتبارسنجی مدل صورت پذیرفت. به منظور کاهش عدم قطعیت، اجزای مختلف بیلان آب در واسنجی در نظر گرفته شد و از داده های مشاهداتی چندین ایستگاه اندازه گیری به طور هم زمان استفاده شد. در ادامه به منظور واسنجی و اعتبارسنجی مدل از الگوریتم SUFI ۲ استفاده شد. فرآیند واسنجی برای بازه زمانی ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۳و فرآیند اعتبارسنجی در بازه زمانی ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۷ انجام شد. برای ارزیابی نتایج شبیه-سازی از شاخص های R۲ (ضریب تبیین )، bR۲ (ضریب همبستگی وزنی)، NS (نش- ساتکلیف) استفاده گردید. در مرحله واسنجی ضرایب R۲،bR۲ و NS به ترتیب برابر ۷۴/۰، ۷۱/۰و ۶۸/۰ و در مرحله اعتبارسنجی برابر ۶۹/۰، ۶۲/۰ و ۵۹/۰ حاصل گردید. شاخص ها و نمودارهای بدست آمده در مرحله واسنجی و اعتبار سنجی مدل برای شبیه سازی دبی رواناب ماهانه، نشان می دهد که مدل در مرحله واسنجی موفق تر عمل کرده است. همچنین مدل توانسته است زمان وقوع دبی اوج را به خوبی تعیین نماید. این تحقیق اطلاعات مفیدی را در مورد بیلان آبی حوضه رودخانه سملقان فراهم نموده و به برنامه ریزی دقیق تر منابع آب در این حوضه کمک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان زاهدی
دانشجوی دکتری ابخیزداری دانشگاه یزد
علی طالبی
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
کامران داوری
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
وحید موسوی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :