بررسی خواص تربیولوژیکی سطح لایه های نازک در مقیاس نانومتری با استفاده از روش میکروسکوپی نیروی عرضی (LFM)
محل انتشار: هشتمین سمینار ملی مهندسی سطح و عملیات حرارتی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,311
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSE08_040
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
مطالعه خواص تریبولوژیکی سطوح به ویژه در مورد لایه های نازک در کاربردهای متعددی حائز اهمت است و بررسی این حوزه در مقیاس نانومتری می تواند به درک بهتر پدیده ها و بهبود رفتار تربیولوژیکی سطوح منجر شود. روش Lateral Force Microscopy (LFM) و LFM انجام می ود. سوزنی بسیار ظریف در ابعاد نانومتری به صورت کنترل شده بر روی سطح حرکت کرده و نیروی عرضی و عمودی وارد شده به سوزن اندازه گیری می شود. این روش قابلیت اندازه گیری نیروی اصطکاک و تصویر برداری از تغییرات آن در مقیاس نانومتری را داشته و همچنین در بررسی عملکرد روانکارها بر سطح و مشخصه یابی خواص مکانیکی سطح کاربرد دارد. در این مقاله با بیان نحوه استفاده از روش LFM در برسی اصطکاک، نتایج اندازه گیری بر روی نمونه های لایه نازک نیکل ارائه می گردد. به منظور حذف نیروی عرضی ناشی از ناهمواری سطح و اندازه گیری نیروی اصطکاک، تصویربرداری LFM در دو جهت رفت و برگشت به صورت همزمان انجام گرفت. نیروی اصطکاک بر حسب نیروی عمودی اعمالی به کانتیلور (در محدوده نیروی مثبت و منفی) اندازه گیری شد. همچنین نمودار نیرو بر ح سب جابجایی کانتیلور بدست آمد. نتایج نشان داد ک ه اصطکاک در مقیاس نانومتری بر روی نمونه مورد آزمایش در نیروی اعمالی صفر قابل ملاحظه بوده و رفتار نیروی اصطکاک بر حسب نیرویی عمودی از قواعد ابعاد ماکرو پیروی نمی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا رسولی
دانشجوی دکترای دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
محمدمهدی احدیان
پژوهشگر پژوهشکده علوم و فناوری نانو دانشگاه صنعتی شریف
اعظم ایرجی زاد
استاد دانشکده فیزیک و پژوهشکده علوم و فناوری نانو دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :