بررسی زمان شروع حمله صرع در سیگنالهای EEG به کمک روش تجزیه به مدل های تجربی و بعد همبستگی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,329
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_104
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله سعی بر آن داریم تا با کمک دو روش تجزیه به مدل های تجربی (Empirical Mode decomposition) و بعد همبستگی (correltion dimension) به بررسی زمان شروع حمله صرع در سیگنالهای EEG بپردازیم. روش تجزیه به مدهای تجربی یک روش کلی برای آنالیز داده های غیر خطی و غیر ایستا می باشد. ایده اصلی این روش تجزیه سیگنال به تعداد محدودی توابع مدهای ذاتی (intrinsic mode functions) می باشد. این روش تجزیه قابل تطبیق با سیگنال مورد بررسی می باشد. زیرا پایه ها مستقیماً از روی خود سیگنال مرجع به دست می آیند. از طرفی، نشان داده شده که هنگام وقوع حمله، بعد همبستگی سیگنال های صرعی کاهش می یابد. در روش ابتکاری ما، بعدهمبستگی در یک فضای شبه حالت استخراج و لحظه شروع حمله آشکار می شود. با استفاده از این دو روش معیارهایی تعریف می شوند که به کمک آن زمان شروع حمله صرع از سایر قسمتهای سیگنال تمایز پیدا می کند. نتایج حاصل، کارآیی این دو روش را برای تشخیص شروع حمله صرع نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده کمال تفرشی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مهندسی پزشکی
علی مطیع نصرآبادی
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی
امیرحسین امیدوارنیا
دانشکده فنی دانشگاه تهران، دانشکده برق و کامپیوتر، قطب علمی پردازش ه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :