ارائه الگویی برای شناسایی و هدایت قابلیت مدیریتی و صلاحیت های حرفه ای زنان جهت تصدی مسئولیت مدیر اجرایی و سیاسی در استانداری خوزستان
محل انتشار: فصلنامه سیاست پژوهی ایرانی، دوره: 9، شماره: 34
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEJO-9-34_006
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، ارائه الگویی برای شناسایی و هدایت قابلیت مدیریتی و صلاحیت های حرفه ای زنان جهت تصدی مسئولیت مدیر اجرایی و سیاسی در استانداری خوزستان بود. روش پژوهش تلفیقی (کیفی- کمی) بوده و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری در بخش کیفی شامل مدیران استانداری استان خوزستان بوده و نمونه مورد مطالعه با روش هدفمند انتخاب شدند و مورد مصاحبه قرار گرفتند. در بخش روش کمی نیز جامعه آماری شامل کارکنان بخش صنایع و معادن استان خوزستان و دانشگاه های استان به تعداد ۴۵۴ نفر بودند که با روش نمونه گیری تصادفی تعداد ۶۲ انتخاب شدند. ابزار پژوهش، پرسشنامه محقق ساخته براساس یافته های کیفی بود که اعتبار و پایایی آن نیز مورد برسی قرار گرفت. برای تحلیل داده ها در بخش کیفی از روش کدگذاری و در بخش کمی از آزمون تحلیل عاملی و مدل سازی با نرم افزار PLS استفاده شد. براساس نتایج بدست آمده ۵ مولفه اصلی شامل دانش حرفه ای، صلاحیت های حرفه ای، توانایی حرفه ای، نگرش حرفه ای و ویژگی های حرفه ای زنان به عنوان مهم ترین قابلیت های مدیریتی و صلاحیت های حرفه ای زنان جهت تصدی مسئولیت مدیر اجرایی و سیاسی در استانداری خوزستان شناسایی شدند. همچنین، دانش برقراری ارتباط با رتبه میانگین ۲۴/۲۱، دانش تخصصی با رتبه میانگین ۵۸/۲۰ و دانش خودشناسی با رتبه میانگین ۷۶/۱۹ به عنوان مهم ترین قابلیت های مدیریتی و صلاحیت های حرفه ای زنان بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب خدادادی
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
غلامحسین برکت
دانشیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
سکینه شاهی
استادیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :