تحلیل کنش گری سیاسی همگان های شبکه ای توییتر در انتخابات پارلمانی ۲۰۲۱ عراق
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSIW-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
هدف: جامعه پلتفرمی، اشاره به یک زندگی اجتماعی دارد که در آن، جریان های سیاسی، فرهنگی، اجتماعی و ارتباطی، بهطور فزاینده ای توسط یک اکوسیستم جهانی شده از پلتفرم های آنلاین توسط الگوریتم ها، هدایت و با داده ها تغذیه می شوند. در چنین جامعه ای، همگان های مختلف، دارای خصلت شبکه مندی خواهند شد. این پژوهش، به دنبال بررسی کنش گری سیاسی همگان های شبکه ای توییتر، در طی انتخابات پارلمانی سال ۲۰۲۱ عراق است.روش شناسی: بازه زمانی مورد بررسی، از دو هفته قبل تا دو هفته پس از برگزاری انتخابات پارلمانی در آن کشور است؛ جمع آوری داده ها به صورت ماشینی و با استفاده از API توییتر انجام گرفته و از نمونه گیری تصادفی برای بررسی مضامین هر همگان استفاده شده است. روش تحلیل در این پژوهش، ترکیبی از روش تحلیل شبکه اجتماعی، تحلیل احساسات و تحلیل مضمون است.یافته ها: درنهایت،۱۰ همگان شبکه ای فعال در توییتر، شناسایی و مطالب بیان شده، توسط هریک تحلیل شد که بزرگترین آنها متعلق به جریان صدر است که نشان دهنده انطباق فضای حقیقی و مجازی در این حوزه است.نتیجه گیری: در نهایت نیز این نتیجه حاصل شد که ایجاد تغییر در الگوی هنجارهای ارتباطی و تولید پیام های ارتباطی همسو با اهداف کشور، می تواند راهبرد مناسبی برای بازیابی نفوذ استراتژیک ایران در سطح بین الملل باشد و اتخاذ رویکردهای تقابلی، همواره روشی پرهزینه و کمبازده برای جریانات منتسب به محور مقاومت بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید غفاری
استادیار دانشکده فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران
رضا جهانبازی
دانشجوی دکترای فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران
امیررضا تمدن
دانشجوی دکترای فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :