ارائه چارچوب مدیریت یکپارچه زنجیره تامین قطعات یدکی MRO-iREAM
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 25، شماره: 78
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-25-78_006
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
به منظور پشتیبانی مناسب از فعالیت های نگهداری، جلوگیری از عواقب مخرب کمبود برخی قطعات حیاتی و نیز جهت رسیدن به تعالی در نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی، پرداختن به مدیریت قطعات یدکی ضرورت پیدا می کند. حل مسائل مربوط به مدیریت قطعات یدکی، نیازمند یک مدل تعالی کارا می باشد که بتواند میان بازیگران مختلف در زنجیره تامین قطعات یدکی یکپارچگی ایجاد کند. در این تحقیق ابتدا چارچوب های مدیریت قطعات یدکی که تاکنون ارائه شده است مورد بررسی قرار گرفت و سپس با استفاده از رویکرد گراندد تئوری با ۱۲ نفر از خبرگان مصاحبه شد؛ داده های پژوهش به کمک روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی که از اجزای روش گراندد تئوری است مورد تحلیل قرار گرفتند و در انتها چارچوب یکپارچه مدیریت زنجیره تامین قطعات یدکی MRO-iREAM ارائه می شود که در ۶ گام متوالی، تمام اقدامات لازم برای بهبود وضعیت مدیریت قطعات یدکی در نظر گرفته است. محورهای ارائه شده شامل تدوین سیاست ها و ایجاد بسترها و شاخص ها، دسته بندی و مدیریت داده ها، بهینه سازی کنترل موجودی و خرید، تدارکات و مدیریت تامین کنندگان، مدیریت انبار، اقدامات تکمیلی و بهبود مستمر هستند. پس از تدوین محورها و اقدامات ذیل آن و به منظور اعتبارسنجی چارچوب به دست آمده، کارا بودن آن در پیاده سازی به کمک تعدادی از خبرگان مورد سوال قرار گرفت و مشخص شد که چارچوب ارائه شده جامعیت، اعتبار و پایایی لازم را دارد و برای هر سازمان و شرکتی که به دنبال تعالی در مدیریت قطعات و نگهداشت از دارایی ها باشد می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا حسین زاده
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
سعید رمضانی
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :