پیش بینی خودکارآمدی تحصیلی بر اساس ویژگی های شخصیت تاریک (ماکیاولی، خودشیفتگی و جامعه ستیزی) و بهزیستی معنوی در دانشجویان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDCBM-16-2_004
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: خودکارآمدی و باور بهخود میتواند نقش موثری در موفقیت تحصیلی دانشجویان داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف پیشبینی خودکارآمدی تحصیلی بر اساس ویژگیهای شخصیت تاریک و بهزیستی معنوی انجام شد.
روش ها: برای انجام این مطالعه از یک طرح مقطعی استفاده شد. این مطالعه در سال تحصیلی ۹۷-۱۳۹۶ در جامعه دانشجویان دختر ساکن خوابگاههای دانشگاه علوم پزشکی قزوین انجام شد (۵۸۷ N=). ۳۰۰ نفر به روش تصادفی ساده جهت شرکت در مطالعه انتخاب شدند. جهت جمعآوری دادهها از پرسشنامه خودکارآمدی تحصیلی دانشجویان، مقیاس شخصیت تاریک و مقیاس بهزیستی معنوی استفاده گردید. تحلیل استنباطی دادهها با استفاده از آزمونهای آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون در نرمافزار SPSS-۲۴ انجام شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که که صفات شخصیت جامعهستیزی (۰۰۱/۰>P ،۲۵۴/۰-r=) و ماکیاولی (۰۵/۰>P ،۱۳۸/۰-r=) با خودکارآمدی تحصیلی در دانشجویان رابطه معنادار و منفی داشتند. اما بین صفت شخصیت خودشیفتگی و خودکارآمدی تحصیلی ارتباط معناداری مشاهده نشد. نتایج دیگر نشان داد که خودکارآمدی تحصیلی با بهزیستی معنوی ارتباط مثبت و معنادار دارد (۰۰۱/۰>P ،۲۹۱/۰r=). نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که ۱۴/۰ از واریانس خودکارآمدی تحصیلی را میتوان بر اساس بهزیستی معنوی و صفت شخصیت تاریک جامعهسنیزی تبیین نمود
(۱۴۴/۰, R۲=۳۷۹/۰, R=۹۶/۲۴F=).
نتیجه گیری: این مطالعه نشان داد که ویژگیهای ماکیاولی و جامعهستیزی با نقش منفی و بهزیستی معنوی با نقش مثبت بر خودکارآمدی تاثیرگذار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گیتا علی پور
Rasht Branch, Islamic Azad University
سجاد سعادت
University of Isfahan
نسرین میری
Qazvin Branch, Islami
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :