روشی جدید در تشخیص کارا وضعیت در بهینه سازی فرا ابتکاری شبکه های اجتماعی آنلاین

در قرن نوزدهم و بیستم، شبکه های اجتماعی موضوع مهمی در طیف وسیعی از زمینه ها از جامعه شناسی گرفته تا آموزش و پرورش بوده اند. با این حال، با پیشرفت فن آوری کامپیوتر در قرن بیست و یکم، تغییرات قابل توجهی در شبکه های اجتماعی مشاهده شده است و شبکه های معمولی به شبکه های اجتماعی آنلاین تبدیل شده اند. اندازه این شبکه ها، همراه با مقدار زیادی داده که تولید می کنند، مشکلات و راه حل های شبکه های اجتماعی جدیدی را معرفی کرده است. روش های تحلیل شبکه اجتماعی برای درک داده های شبکه اجتماعی استفاده می شوند. امروزه، چندین روش برای حل مشکلات مختلف تحلیل شبکه اجتماعی، هرچند با موفقیت محدود در برخی مشکلات خاص، به کار گرفته می شوند. بنابراین، محققان روش های جدیدی را توسعه داده و یا راه حل هایی را برای بهبود عملکرد روش های موجود پیشنهاد می کنند. در مقاله حاضر، یک روش بهینه سازی جدید با هدف طبقه بندی مشکلات تحلیل شبکه اجتماعی ارائه شده است. مساله تشخیص حالت، یک مساله تحلیل شبکه اجتماعی آنلاین، ابتدا به عنوان یک مساله بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفت. علاوه بر این، یک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری ترکیبی جدید برای اولین بار در مطالعه حاضر پیشنهاد شد و الگوریتم با روش های مختلف مقایسه شد. تجزیه و تحلیل یافته های به دست آمده با دقت، دقت، یادآوری، و معیارهای طبقه بندی Fmeasure نشان داد که روش ما بهتر از روش های دیگر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص ایستایی ، بهینه سازی فراابتکاری ، مسائل شبکه اجتماعی آنلاین ، تحلیل شبکه اجتماعی آنلاین ، داده کاوی