مدل سازی تخلخل با استفاده ازنشانگرهای پیش از برانبارش

تخلخل یکی از مهم ترین خصوصیات پتروفیزیکی است که در شناخت هر چه بهتر یک مخزن هیدروکربنی نقش موثری ایفا می کند. یکی از روشهای متداول جهت بررسی مخزن از نظر سنگ شناسی و تخلخل ، روش وارونسازی لرزه ای و استفاده از نشانگرهای لرزه ای می باشد. در این مقاله ، از نتایج بدست آمده از وارونسازی داده های لرزه ای پیش از برانبارش در محدوده ی تحت پوشش لرزهنگاری دو بعدی در سازند فهلیان-گرو در میدان آرش به همراه نگارهای چگالی ، صوتی و تخلخل استفاده شد. با استفاده از رابطه ی موجود بین امپدانس صوتی حاصل از وارونسازی لرزه ای و تخلخل موجود در چاه، توزیع تخلخل به روشهای چند نشانگری و شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شد.

کلیدواژه ها:

تخلخل ، داده های پیش از برانبارش ، امپدانس صوتی ، وارونسازی لرزه ای ، تحلیل چند نشانگری ، شبکه عصبی مصنوعی