پردازش دانش عصبی فازی در محیط های یادگیری هوشمند برای بهبود تصمیم گیری
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF19_035
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
چکیده مقاله:
دراین مقاله پیاده سازی و مدل سازی فازی عصبی به منظور ارزیابی جنبه های یادگیری دانش آموزان رشته حسابداری ارائه می شود. مدل عصبی -فازی یک مدل تشخیص عمومی است که در محیط یادگیری هوشمند توسط استنباط تخصص مدرسان با توجه به داده هایی که از تعامل دانش آموزان جمع آوری می شوند پیاده سازی می گردد، همچنین کاربردی از الگوریتم های برنامه نویسی نیز در مقاله بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
تشخیص دانش آموزان ، منطق فازی ، شبکه های عصبی ، مدل بندی دانش آموزی ، سیستم آموزش هوشمند ، الگوریتم های تصمیم گیری
نویسندگان
ریحانه سارانی
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
سیمین سارانی
کارشناسی حسابداری دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران