Fast Reverse converter Design for three moduli set {۲^n,۲^n-۱,۲^(n-۱)-۱} Using CRTF
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 185
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCOE-7-2_004
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1402
چکیده مقاله:
Security is necessary for marine communication systems such as marine wireless sensor networks and automatic identification system which is the emerging system for automatic traffic control and collision avoidance services in the maritime transportation sector. Public key cryptography algorithms have an important role in these systems to realize secure communication systems. Public key cryptography algorithms such as RSA and Elliptic curve cryptography (ECC) have high computation costs and many works are done by researcher in order to speed up the operation. Residue number system which is a carry free system is widely used to speed up the operation in public key cryptography algorithm. In this paper, an improved RNS reverse converter for three-module set {۲^n,۲^n-۱,۲^(n-۱)-۱} using chinese reminder theorem with fractional is presented. Unit gate delay and area comparison of the proposed reverse converter with literature have confirmed that the proposed reverse conversion takes fewer hardware costs and higher speed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Ahsan
Faculty of Marine Engineering, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
Mohammad Esmaeildoust
Faculty of Marine Engineering, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
Amer Kaabi
Department of Basic Sciences, Abadan Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran
Vahid Zarei
Faculty of Marine Engineering, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :