پیشبینی صرع با استفاده از سیگنالهای پتانسیل میدان محلی

تا اواخر دهه ۱۹۹۰، عصب شناسان فکر کرده اند که حملات صرعی ناگهان، چند ثانیه قبل از ظهور بالینی آنها، آغاز میشوند ولی هم اکنون با استفاده از معیار های طبقه بندی شده این مقدار زمان را به چند دقیقه تا چند ساعت افزایش میدهند. سیگنال پتانسیل میدان محلی دارای دامنه بزرگتر و نویز کمتر در مقایسه با ثبت الکتروانسفالوگرام و الکتروکورتیوگراف است. استفاده از دستگاه های پایش اینتراکرانیال کمک میکند تا متخصص به داده های زیستی کاملتری که منشا دقیق حملات از طریق ثبت عادی از روی پوست سر قابل استخراج نمیباشند، دسترسی پیدا کند. استریو الکتروانسفالوگرافی یک روش کم تهاجمی است. نخست با استفاده از یک جستجوی جامع به تشخیص ارزش اطلاعاتی تک تک لیدهای ثبت سیگنال پرداخته و با کمک استخراج ویژگی مبتنی بر اتصال فرکانسی برای موج بتا و فرکانس ۱۳ تا ۳۰ هرتز و موج گاما در محدوده ۵۰ تا ۳۰۰ هرتز، ویژگیهای کارآمدی که تمایز خوبی از کلاسهای موجود برای فرایند طبقه بندی در اختیار می گذارند استخراج میشود. در نهایت از چند طبقه بند مرسوم مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و k نزدیکترین همسایه در کنار شبکه عصبی عمیق کانولوشن برای طبقه بندی استفاده و نتایج حاصل از فرایند طبقه بندی بیانگر این است که روش پیشنهادی برای طبقه بندی از عملکرد خوبی برخوردار بوده و دستیابی به درصد صحت ۹۸,۳۸درصد گواهی بر این نکته میباشد

کلیدواژه ها:

پیش بینی حمله صرع ، سیگنالهای پتانسیل میدانی محلی ، اتصال متقاطع فرکانسی.