مقایسه دقت شبیه سازی شوری با استفاده از چرخه فلزات سنگین و نیتروژن مدل در SWAT (مطالعه موردی:حوضه آبریز ناورود)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 49، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-49-1_003
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402
چکیده مقاله:
فعالیتهای بشر در دهههای گذشته به طور چشمگیری کیفیت منابع آب را تغییر داده است به طوری که منابع آب یا در معرض آلودگی قرار گرفتهاند و یا این که آلوده شدهاند. در این میان بخش کشاورزی سهم به سزایی در افزایش شوری، کاهش کیفیت و افزایش مصرف آب سطحی دارد. مدلهای شبیهسازی کیفیت آب در مقیاس حوضه مانند مدل SWAT ابزار توانمندی برای شبیهسازی اثر آلاینده های نامتمرکز مانند فعالیت های کشاورزی بر روی کیفیت و کمیت منابع آب هستند. از آنجا که شوری یکی از مهم ترین مولفه های کیفی منابع آب محسوب می شود و تحت تاثیر عملیات آبیاری، زهکشی و اعمال کود قرار دارد، در پژوهش حاضر از مدل SWAT برای شبیهسازی بار شوری حاصل از کشت برنج در اراضی شالیزاری و ورود املاح آن به رودخانه تحت دو چرخه فلزات سنگین و نیتروژن در حوضه آبریز ناورود (حوضه معرف غرب استان گیلان)، استفاده و دقت مدل در شبیهسازی شوری به دو روش مذکور مقایسه شد. مدلSWAT برای دوره آماری ۲۰۱۳-۲۰۰۶ با دادههای دبی و بار شوری رودخانه واسنجی و اعتبارسنجی گردید. برای بررسی کارایی مدل از دو شاخص آماری R۲ و NS استفاده گردید. مقادیر این دو شاخص در شبیهسازی دبی رودخانه ناورود به ترتیب ۸۲/۰ و ۵۸/۰ و در شبیهسازی بار شوری تحت چرخه فلزات سنگین ۳۰/۰ و ۷۱/۰- و تحت چرخه نیتروژن به ترتیب ۶۱/۰ و ۵۴/۰ به دست آمد. بنابراین استفاده از چرخه نیتروژن در شبیهسازی بار شوری حوضه آبریز ناورود توصیه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبری شیخی گراکویی
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
مریم نوابیان
هیات علمی / دانشگاه گیلان- دانشکده علوم کشاورزی گروه مهندسی آب
مجید وظیفه دوست
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :