چارچوب داده کاوی برای پیش بینی مالی

در بازارهای مالی از آنجا که مبادلات در زمان واقعی به طور مستقیم با سود ارتباط دارند، پردازش و تحلیل داده ها براساس زمان واقعی حائز اهمیت است. در عمل، غالبا تصمیماتی که تحت تاثیر تجربیات متخصصان بر اساس تحلیل فنی وبنیادی روی می دهد با تصمیماتی که از الگوریتم های پیش بینی استفاده می کنند، پیش بینی می شود. اخیرا یکچارچوب دادهکاوی دامنه خاص برای کاهش هزینه مربوطه پیشنهاد شد. بنابراین، این مطالعه یک چارچوب دادهکاویجدید پیشنهاد می کند که بر اساس دانش تخصصی، مناسب بازارهای مالی می باشد. چارچوب پیشنهادی عمدتا سه چشمانداز زیر را به عنوان استاندارد هایی برای اثربخشی تحقیق در نظر می گیرد: قابلیت تفسیر، معیارهای پیش بینی مناسب وروش های گزارشگری. از چارچوب خودمان برای مسائل پیش بینی مالی در جهان واقعی استفاده می کنیم؛ مانند پیشبینی تفاوت دارایی ۳ تا ۱۰ ساله. در نتیجه، به عملکرد پیش بینی ۸۴ درصدی در پیش بینی تفاوت دست می یابیم و ازاطلاعات سلسله مراتبی استفاده کردیم تا بینش بیشتری ارائه دهیم. علاوه بر این، از طریق استخراج متغیرهای حیاتی بهدانش عملی و هم افزایی دست می یابیم که میتواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی از تصمیم گیری داده محور صحیح وسریع با عوامل فعال در جهان واقعی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

چارچوب داده کاوی ، پیش بینی مالی ، معیارهای پیش بینی ، مدلسازی پیش بینی