ارزیابی مفهوم انرژی انتگرالی در برآورد آب قابل دسترس خاک در اراضی شالیزاری استان گیلان
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 50، شماره: 5
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-5_002
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402
چکیده مقاله:
چگونگی دسترسی آب خاک برای گیاهان در ارزیابی روابط آب، خاک و گیاه بهمنظور استفاده در برنامهریزی و مدیریت آبیاری مهم است. انرژی انتگرالی چگونگی سهولت دسترسی آب خاک برای گیاه در محدوده رطوبت قابل استفاده خاک را نشان میدهد. این پژوهش با هدف ارزیابی مفهوم انرژی انتگرالی در ۴۰ نمونه خاک اراضی شالیزاری استان گیلان و بررسی روابط این شاخص با ویژگیهای مختلف خاک انجام شد. نتایج نشان داد که تمامی نمونه خاکهای مورد مطالعه دارای بافت متوسط تا سنگین بودند. میانگین شاخص S دکستر در دو بافت خاک رس و لوم رسی کمتر از ۰۳۵/۰ به دست آمد (۲۷ درصد نمونههای خاک). متوسط انرژی انتگرالی در کل نمونههای خاک مورد مطالعه با در نظرگرفتن حدبالای آب قابل دسترس خاک در رطوبت اشباع، رطوبت ظرفیت مزرعهای در مکش ۱۰۰ و ۳۳۰ سانتیمتر به ترتیب برابر با ۶۵/۲۲۶، ۲۱/۲۷۰ و J kg-۱ ۹۱/۳۳۶ به دست آمد. نتایج نشان داد که کلاسهای بافت خاک دارای بیشترین مقدار انرژی انتگرالی، کمترین مقادیر شاخص S دکستر را نیز به خود اختصاص دادهاند. همچنین نتایج موید همبستگی بالاتر انرژی انتگرالی محاسبه شده با فرض رطوبت ظرفیت مزرعهای در مکش ۳۳۰ سانتیمتر با سایر ویژگیهای خاک بود. علاوه براین با استفاده از رطوبت اشباع خاک و نسبت کربن آلی به رس خاک میتوان مقدار انرژی انتگرالی خاک در اراضی شالیزاری را بهترتیب در کلاس بافت خاک لوم رسی سیلتی (۷۰/۰ R۲=) و لوم رسی (۹۵/۰ R۲=) با دقت مناسبی برآورد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه مسکینی ویشکایی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران
ناصر دواتگر
موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :