شبیه سازی عددی آبخوان ساحلی لاهیجان -چابکسر: بررسی گزینه های محتمل آینده
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 50، شماره: 9
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-9_004
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
منابع آب زیرزمینی یکی از منابع اصلی تامینکننده آب شیرین به ویژه در مناطق خشک و نیمهخشک جهان، مانند ایران بوده است. به دلیل تراکم جمعیت در نواحی ساحلی، این منابع هم از سوی عوامل طبیعی و هم انسانی مورد تهدید قرار می گیرد. در مطالعه حاضر، به شبیهسازی عددی آبخوان ساحلی لاهیجان-چابکسر پرداخته شده است. بدین منظور با استفاده از SUTRA، مدلی عددی سهبعدی، ناهمگن و ناهمسان توسعه داده شده و پس از واسنجی و صحتسنجی، مورد استفاده قرار گرفته است. اثرات کاهش تراز آبخوان در مرز خشکی، کاهش تراز آبخوان در مرز خشکی توام با افزایش تخلیه خالص از آبخوان، تخلیه پساب دستگاه آب شیرینکن به آبخوان و دریا از نمونه گزینه های مختلف محتمل آینده در منطقه بوده که شبیه سازی و ارزیابی شده است. نتایج نشان داد که کاهش ۱۰ متری تراز آب زیرزمینی در مرز خشکی، تراز متوسط آن در آبخوان را به اندازه ۶ متر در طول ۳۰ سال کاهش میدهد ولی تغییر محسوسی در وضعیت کیفی آبخوان به لحاظ شوری ایجاد نمی کند. همچنین کاهش ۱۰ متری تراز آب زیرزمینی در مرز خشکی توام با افزایش ۵ برابری تخلیه خالص آبخوان منجر به افت ۱۳ متری تراز متوسط آب زیرزمینی در طول ۳۰ سال میگردد و کیفیت آب را هم کاهش میدهد. از طرفی تخلیه پساب آب شیرینکن به داخل آبخوان، ۴/۱ متر تراز متوسط آب زیرزمینی را در طول ۳۰ سال افزایش و کیفیت آن را به شدت کاهش داده ولی تخلیه آن به داخل دریا تغییری در تراز و وضعیت کیفی آب زیرزمینی ایجاد نکرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حدیثه کاظمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حامد کتابچی
استادیار، گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
جمال محمدولی سامانی
استاد، گروه مهندسی سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :