تحلیل عدم قطعیت پارامترها در برآورد حداکثر سیلاب محتمل در حوضه سد بختیاری با روش مونت کارلو

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-4_005

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

اطمینان و اعتبار سیل های حدی مخصوصا حداکثر سیلاب محتمل (PMF)، مستلزم در نظرگرفتن منابع عدم قطعیت در برآورد سیل است. عدم قطعیت پارامترهای مدل­های بارش-رواناب، از جمله منابع اصلی عدم قطعیت در برآورد سیل می باشند. در این پژوهش از روش مونت کارلو برای برآورد عدم قطعیت هیدروگراف PMF به علت عدم قطعیت در پارامترهای واسنجی مدل بارش-رواناب در حوضه بختیاری در جنوب غربی ایران استفاده شده است. برای برآورد هیدروگراف PMF ناشی از حداکثر بارش محتمل (PMP)، از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS استفاده شد. برای مدل­سازی تلفات، تبدیل بارش به رواناب و روندیابی جریان در آبراهه ها به ترتیب از روش­های شماره منحنی SCS، هیدروگراف واحد کلارک و ماسکینگام استفاده شد. نتایج نشان داد که عدم قطعیت در دبی اوج و حجم هیدروگراف PMF به علت عدم قطعیت تمام پارامترها به ترتیب برابر با ۱۳/۱۷ و ۷۹/۶ درصد است. عدم قطعیت در دبی اوج هیدروگراف PMFبه علت عدم قطعیت پارامترهای شماره منحنی، تلفات اولیه، زمان تمرکز، ضریب ذخیره کلارک، K ماسکینگام و X ماسکینگام به ترتیب برابر با ۰۵/۵، ۴/۰، ۷۸/۳، ۸۵/۳ ، ۰۵/۴ و ۰۱/۰ درصد است. همچنین عدم قطعیت در حجم هیدروگراف PMFبه علت عدم قطعیت پارامترهای شماره منحنی، تلفات اولیه، زمان تمرکز، ضریب ذخیره کلارک، K ماسکینگام و X ماسکینگام به ترتیب برابر با ۴۶/۴، ۳۳۲/۰، ۳۲۸/۰، ۶/۱، ۰۸/۰ و ۰۰۰۲/۰ درصد است. بنابراین برای کاهش عدم قطعیت در برآورد هیدروگراف PMFباید به ترتیب در برآورد پارامترهای شماره منحنی، K ماسکینگام، ضریب ذخیره کلارک و زمان تمرکز دقت بیشتری کرد.

کلیدواژه ها:

عدم قطعیت پارامترها ، PMF ، مدل HEC-HMS ، روش شبیه سازی مونت کارلو

نویسندگان

حسین فتحیان

گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران

علی محمد آخوندعلی

استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

محمدرضا شریفی

استادیار، گروه هیدرولوژی و منابع آب ، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abrahart, R., Kneale, P. E. and See, L. M. (۲۰۰۴). ...
  • Beauchamp, J., Leconte, R., Trudel, M., & Brissette, F. (۲۰۱۳). ...
  • Bhavsar, P.N. and Patel, J.N., ۲۰۱۸. Event-based rainfall–run-off modeling and ...
  • Dotto, C. B., Kleidorfer, M., Deletic, A., Rauch, W., McCarthy, ...
  • Eckhardt, K., Breuer, L., & Frede, H. G. (۲۰۰۳). Parameter ...
  • FathAbadi, A., Ruohani, H., Seyedian, S. M. (۲۰۱۸). The efficiency ...
  • Gao, G. Y., Fu, B. J., Lü, Y. H., Liu, ...
  • Hydrologic Engineering Center. (۲۰۱۸). Hydrologic modeling system HEC-HMS: User manual ...
  • Iran Power and Water Resources Development Company (۲۰۰۶a). Review Report ...
  • Kumar, R., Chatterjee, C., Lohani, A.K., Kumar, S., and Singh, ...
  • Kunkel, K. E., Karl, T. R., Easterling, D. R., Redmond, ...
  • Liu, Y. R., Li, Y. P., Huang, G. H., Zhang, ...
  • Maskey, S., Guinot, V., & Price, R. K. (۲۰۰۴). Treatment ...
  • Maskey, S., Price, R. K. (۲۰۰۳). Uncertainty Issues in flood ...
  • Micovic, Z., Schaefer, M. G., & Taylor, G. H. (۲۰۱۵). ...
  • Moffat, R.J. (۱۹۸۲). Contributions to the Theory of Single-Sample Uncertainty ...
  • Mostafazadeh R, Mirzaei S, Esmali Ouri A and Zabihi M ...
  • Rousseau, A. N., Klein, I. M., Freudiger, D., Gagnon, P., ...
  • Stratz, S. A., & Hossain, F. (۲۰۱۴). Probable maximum precipitation ...
  • Vrugt, J. A., Ter Braak, C. J., Clark, M. P., ...
  • Wang, H., Wang, C., Wang, Y., Gao, X., & Yu, ...
  • Zimmermann, H.-J. ۱۹۹۷a. a Fresh Perspective on Uncertainty Modelling: Uncertainty ...
  • Zimmermann, H.-J. ۱۹۹۷b. Uncertainty Modelling and Fuzzy Sets. In Uncertainty: ...
  • Zischg, A. P., Felder, G., Weingartner, R., Quinn, N., Coxon, ...
  • نمایش کامل مراجع