توسعه مدل عامل بنیان جهت تخصیص بهینه آب از مخزن سد مطالعه موردی: سد شهید رجایی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-4_011

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

با وجود پیشرفت ابزارهای فنی برای تجزیه و تحلیل سیستم­های پیچیده، مهم­ترین مسئله در حل مشکلات منابع آب بر تعامل سیستم­های انسانی و طبیعی تمرکز دارد. مدل­سازی عامل­بنیان در سال­های اخیر به­عنوان ابزاری موثر برای توسعه مدل­های یکپارچه انسانی و زیست­محیطی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از اصلی­ترین چالش­های کاربرد مدل­های عامل­بنیان در مدیریت منابع آب، شناسایی و توصیف عامل­­های اصلی می­باشد. در این پژوهش، یک مدل عامل­بنیان برای تخصیص بهینه آب از مخزن سد به نیازهای پایین­دست توسعه داده شده است. مدل ارائه شده شامل شبیه­سازی مخزن با استفاده از سیاست بهره­برداری استاندارد، بهینه­سازی تخصیص آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبیه­سازی رفتاری عامل­ها با استفاده از مدل عامل­بنیان می­باشد. مدل شبیه­سازی رفتاری، تعامل ذی­نفعان را شبیه­سازی کرده و واکنش آن­ها به تصمیمات تخصیص آب را نشان می­دهد. برای توسعه مدل، عامل­های اصلی در حوزه آبریز تجن اعم از شرب، صنعت، کشاورزی، محیط­زیست و بخش سیاست­گذار، شناسایی شدند. مدل ارائه شده روشی جدید برای شبیه سازی تعاملات ذی­نفعان و ایجاد یک رابطه هیدرولوژیکی-زیست محیطی-انسانی به­منظور مدیریت تقاضا و تخصیص بهینه­ی آب به نیازها می­باشد. نتایج به­دست آمده نشان داد که مدل ارائه شده توانایی بالایی در افزایش مطلوبیت عامل­ها و سود کل از طریق تحلیل بازخورد عامل­ها دارد به­طوری­که مطلوبیت عامل­های کشاورزی از ۱۹ درصد تا ۴۷ درصد و سود کل به­میزان ۴/۲۱ درصد افزایش یافته است.

نویسندگان

مهسا نوری

گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

علیرضا عمادی

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

رامین فضل اولی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akhbari, M., Grigg, N.S. (۲۰۱۳) A Framework for an agent-based ...
  • Hyun, J.Y., Huang, S.Y., Yang, Y., Tidwell, V., Macknick, J. ...
  • Levin, S., Xepapadeas, T., Crépin, A.S., Norberg, J., De Zeeuw, ...
  • نمایش کامل مراجع