تدوین الگوی پیش بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره ای (PAR)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-46-3_007
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به طوری که در اغلب سال ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینه خانوار متعلق به هزینه انواع گوشت است. هدف مطالعه حاضر، الگوسازی و پیش بینی قیمت سه ماهانه انواع گوشت در کشور است. برای این منظور، داده های فصلی قیمت های گوشت مرغ، گاو و گوسفند برای سال های ۱۳۷۷ تا ۱۳۹۰ استفاده شد. در این زمینه، ابتدا آزمون HEGY برای بررسی ریشه واحد فصلی به کار گرفته شد و سپس از آزمون ریشه واحد دوره ای فرانسس و پاپ و آزمون رفتار دوره ای بسویچ و فرانسس استفاده شد. نتایج نشان می دهد الگوی خودتوضیحی دوره ای از مرتبه یک [PAR(۱)] برای الگوسازی و پیش بینی قیمت گوشت مرغ بسیار مناسب است که این امر امکان به دست آوردن پیش بینی های صحیح را فراهم می کند. همچنین، نتایج آزمون ریشه واحد فصلی بیانگر آن است که قیمت گوشت گاو و گوسفند در کشور، از الگوی خودتوضیح میانگین متحرک تبعیت می کند و براین اساس، به کارگیری الگوی ARIMA برای تدوین الگوی پیش بینی قیمت این دو کالا مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد قهرمان زاده
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
معصومه رشید قلم
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :