بررسی اثرگذاری شاخص های کیفیت محیط زیستی بر توسعه مالی در ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 233
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-52-1_001
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
بخش مالی نقش مرکزی در رشد و توسعه اقتصادی و همچنین، نقش واسطهای در تخصیص منابع به همه بخشهای اقتصاد، از طریق کاهش هزینههای تامین مالی و نیز تشویق پساندازها و استفاده کارا از آنها ایفا میکند. با توجه به گرم شدن کرهزمین و تغییرات آب و هوایی در جهان، همزمان با هدف دستیابی به رشد اقتصادی مطلوب، توجه به حفظ محیطزیست و کاهش آلایندههای محیطزیستی یکی از دغدغههای سیاستگذاران است. از اینرو، هدف این مطالعه بررسی رابطه بین شاخص های کیفیت محیطزیست و شاخصهای توسعه مالی در ایران طی دوره زمانی (۲۰۱۵-۱۹۷۰) با استفاده از الگوی سیستم معادلات به ظاهر نامرتبط (SUR) است. برای این منظور از چهار شاخص کیفیت محیطزیست شامل تولید محصولات کشاورزی (تولید غلات و دام)، تراکم جمعیت، آلودگی هوا (انتشار دی اکسید کربن) و استفاده از منابع انرژی و همچنین، شاخصهای توسعه مالی شامل عرضه گسترده پول، اعتبارات داخلی به بخش خصوصی و شاخص قیمت مصرفکننده استفاده شد که برای هر یک از شاخصهای توسعه مالی معادله جداگانه تخمین زده شد. نتایج مطالعه حاضر نشان داد که تراکم جمعیت و مصرف انرژی اثر مثبت و معنی دار بر شاخصهای توسعه مالی دارند. از سوی دیگر، انتشار دی اکسید کربن، تولید محصولات کشاورزی و مصرف انرژی سوخت فسیلی اثر منفی و معنی دار دارند. توجه به یافتههای این مطالعه در امر سیاستگزاریهای بخشی و کاهش آثار تخریب محیطزیست توسط بخشهای اقتصادی میتواند نقش مهمی داشته باشد. این نتایج از نظر طراحی سیاستهای مدیریت منابع انرژی و توسعه پایدار مالی و اقتصادی برای سیاست گذاران در کشور حائز اهمیت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد فتاحی اردکانی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اردکان، یزد، ایران.
فاطمه سخی
دانشجوی دکترای گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :