تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر در ایستگاه سیرا کرج با روش شبیه سازی مونت کارلو

برآورد میزان رسوب حمل شده توسط جریان برای برنامه ریزی و ذخیره منابع آب مخازن سدها و تغییرات بستر رودخانه­ها، مدیریت آبخیز، حفاظت سواحل و محیط زیست حائز اهمیت است. انتقال رسوب در رودخانه یک پدیده ذاتا غیرقطعی و پیچیده می باشد. دانش ناکامل در مورد فرآیند ها و داده ها، عدم قطعیت در برآورد انتقال رسوب را ایجاد می کند. عدم قطعیت پارامترها، از جمله منابع اصلی عدم قطعیت در برآورد بار رسوبات معلق و بستر است. در این مقاله از روش شبیه­سازی مونت کارلو برای برآورد عدم قطعیت بار رسوبات معلق و بستر به­علت عدم قطعیت در پارامترهای مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در حوضه سد کرج استفاده شده است. برای انتخاب متغیرهای ورودی موثر در مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر، از الگوریتم PMI استفاده شد. نتایج به­کارگیری الگوریتم PMI نشان می­دهد که تنها متغیر موثر در برآورد بار رسوبات معلق و بستر، دبی جریان در زمان حال است. نتایج نشان می دهد که عدم قطعیت در برآورد بار رسوب معلق با مدل SVM برای داده­های آموزش، آزمون و کل داده­ها به­ترتیب برابر با ۸/۱۲، ۱۷ و ۵/۱۳ درصد است. همچنین عدم قطعیت در برآورد بار رسوب بستر با مدل SVM برای داده­های آموزش، آزمون و کل داده­ها به­ترتیب برابر با ۵/۲۳، ۸/۳۶ و ۲/۲۷ درصد است. بنابراین عدم قطعیت در برآورد بار رسوب بستر با مدل SVM بیشتر از عدم قطعیت در برآورد بار رسوب معلق است. به­کارگیری روش­های بهینه­سازی می­تواند برای برآورد دقیق مقادیر پارامترها و کاهش عدم­قطعیت در برآورد بار رسوبات معلق و بستر مفید باشد.

کلیدواژه ها:

عدم قطعیت پارامترها ، مدل SVM ، بار رسوب معلق و بستر ، الگوریتم PMI ، مونت-کارلو