ارزیابی مدل AquaCrop در شبیه سازی عملکرد، زیست توده و بهره وری آب گیاه گلرنگ تحت مدیریت های مختلف آب آبیاری
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 52، شماره: 9
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-52-9_008
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
گلرنگ یکی از گیاهان روغنی مهم به شمار می رود که تحت تنش آبی عملکرد آن کاهش می یابد. بنابراین تعیین واکنش آن نسبت به مقادیر مختلف آب آبیاری بسیار حائز اهمیت است. از این رو، در این پژوهش به ارزیابی مدل گیاهی AquaCrop برای شبیه سازی عملکرد، زیستتوده و بهرهوری آب گیاه گلرنگ تحت مدیریتهای مختلف آب آبیاری در کرمانشاه پرداخته شد. بدین منظور، آبیاری قطره ای سطحی در سه سطح (T۱، T۲ و T۳ به ترتیب نشان دهنده تامین ۱۰۰، ۶۶ و ۳۳ درصد نیاز آبی)، آبیاری جویچه ای در سه سطح (T۴: تامین ۱۰۰ درصد نیاز آبی، T۵: اعمال ۵۰ میلی متر آب آبیاری در یک نوبت در دوره گلدهی و T۶: شرایط دیم) و آبیاری قطره ای زیر سطحی با تامین ۱۰۰ درصد نیاز آبی گیاه (T۷) به عنوان تیمارهای این پژوهش در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که دقت این مدل برای شبیه سازی عملکرد (NRMSE<۰.۲)، زیست توده (NRMSE<۰.۲) و بهره وری آب (NRMSE<۰.۳) به ترتیب در دسته های خوب، خوب و متوسط قرار داشت. همچنین خطای این مدل برای شبیه سازی عملکرد، زیست توده و بهره وری آب به ترتیب برابر با ۲۲، ۱۲ و ۲۳ درصد بود. کارایی این مدل برای سه پارامتر مذکور مطلوب بود به طوری که مقادیر EF برای این سه پارامتر بیشتر از ۵/۰ به دست آمد. با توجه به این نتایج، استفاده از مدلAquaCrop برای شبیه سازی گلرنگ پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله بهمنش
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
اصلان اگدرنژاد
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
سالومه سپهری
عضو هیئت علمی بخش آبیاری و زهکشی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :