برآورد رطوبت سطحی خاک در اراضی کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و شاخص های سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان شوشتر)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-5_003

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

برآورد رطوبت خاک برای مدیریت بهینه منابع آب و خاک ضروری است. تصاویر لندست با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب، ابزار مناسبی در این مطالعات می باشند. هدف این مطالعه، برآورد و پهنه بندی رطوبت سطحی خاک در اراضی کشاورزی شهرستان شوشتر در استان خوزستان با استفاده از شاخص­های سنجش از دور می­باشد. برای این کار، ابتدا ۲۵ نمونه خاک اراضی کشاورزی از عمق ۱۵-۰ سانتی متری زمین برداشت شده و رطوبت آن ها اندازه گیری شد. سپس، شاخص های اختلاف پوشش­گیاهی نرمال شده (NDVI)، شاخص گیاهی با تنظیم انعکاس خاک (SAVI)، دمای سطح زمین (LST)، اختلاف رطوبتی نرمال شده (NDMI)، شاخص تفاضلی نرمال شده کشاورزی (NDTI) و شاخص رطوبت خاک باند کوتاه مادون قرمز (SMSWIR) بر روی تصویر لندست ۸ اعمال شد. در مرحله بعد، مقادیر این شاخص ها برای اجرای رگرسیون آماری به نرم افزار SPSS منتقل شده و توابع برآورد رطوبت خاک به روش رگرسیون خطی چند متغیره به دست آمد. نتایج نشان داد؛ با توجه به ضریب تبیین بالا (۷۳/۰) و پایین بودن ریشه میانگین مربعات خطا (۳۱/۱) در روش هم زمان (Enter Method)، این مدل برای برآورد و پهنه بندی رطوبت سطحی خاک اراضی کشاورزی در منطقه مناسب ارزیابی شد. براساس نتایج تحقیق رطوبت سطحی خاک با شاخص­های NDVI، SAVI، NDMI، NDTI و SMSWIR رابطه مستقیم و با شاخص LST رابطه معکوس داشته است. همچنین، شاخص LST، برآورد بهتری از رطوبت خاک داشته که نشان دهنده تاثیر قابل توجه این عامل بر مقادیر رطوبت سطحی خاک می­باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد عبیات

کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی- محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران(خوزستان)، اهواز، ایران

مصطفی عبیات

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مرتضی عبیات

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adegoke, J.O., and Carleton, and A.M. (۲۰۰۲). Relations between Soil ...
  • Bagheri, H., Kashani-Nejad, M., Alami, M., Ziaiifar, A. (۲۰۱۷). The ...
  • Dahrazma, B., Hafezi Moghaddas, N., Hasanvand, M., and Karami, R. ...
  • Fatemeh Pordel, F., Ebrahim, A., Azizi, Z. (۲۰۱۹). The Effect ...
  • Ghulam, A., Qin, Q., and Zhan, Z. (۲۰۰۷). Designing of ...
  • Goetz, S. (۲۰۱۰). Multi-Sensor Analysis of NDVI, Surface Temperature and ...
  • Hosseini, F., and Farrokhian, A. (۲۰۱۹). Pedotransfer Function (PTF) for ...
  • Khanmohammadi, F., Homaee, M., and Noroozi, A.A. (۲۰۱۵). Soil Moisture ...
  • Lin, M.L., Cao, Y., Juan, C.H., Chen, C.W., Hsueh, I.C., ...
  • Lobell, D., and Asner, G. (۲۰۰۲). Moisture Effects on Soil ...
  • Mehrabi, M., Hamzeh, S., Alavipanah, S. K., Kiavarz, M., & ...
  • Nasrabadi, M.A., Mokhtari, M.H., and Hakimzadeh, M.A., and Shahmoradi, S. ...
  • Pourtaheri, M. (۲۰۱۶). Applied Statistical Analysis in Geographical Sciences. Ghoomes ...
  • Sánchez-Ruiz, S., Piles, M., Sánchez, N., Martínez-Fernández, J., Vall-Llossera, M., ...
  • Shahmoradi, S., Malamiri, H. R. G., and Amini, M. (۲۰۲۱). ...
  • Wang, L., and Qu, J.J. (۲۰۰۹). Satellite Remote Sensing Applications ...
  • Wang, L., Qu, J.J., Wang, L., and Qu, J.J. (۲۰۰۷). ...
  • Zhang, J., Zhou, Z., Yao, F., Yang, L., and Hao, ...
  • Zhao, S., Yang, Y., Qiu, G., Qin, Q., Yao, Y., ...
  • نمایش کامل مراجع