ارزیابی مدت زمان بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران با استفاده از سنجش از دور

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 287

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-7_013

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از زیان بارترین بلایای طبیعی است که در عملکرد گیاهان و اکوسیستم های زمینی تاثیر می گذارد و باعث به وجود آمدن آسیب های قابل توجهی می شود. شدت خشکسالی و طول دوره بازیابی خشکسالی (مدت زمانی که پس از اتمام خشکسالی طول می کشد که عملکرد گیاهان به شرایط نرمال برگردد) پارامترهای بسیار مهمی برای مدیریت بهتر خشکسالی هستند. این مقاله به ارزیابی و بررسی طول دوره بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران پرداخته است. به این منظور، طبقه بندی اقلیمی با استفاده از روش دومارتن انجام و با استفاده از شاخص سلامت گیاهی (VHI) خشکسالی کشاورزی در دوره ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ در کاربری های کشاورزی، جنگل، مرتع و درختچه زار پایش شد. علاوه بر این، سال های ۲۰۰۰، ۲۰۰۱ و ۲۰۰۸ به عنوان دوره های خشکسالی انتخاب شدند. همچنین با استفاده از بهره وری ناخالص اولیه (GPP) طول دوره بازیابی خشکسالی به دست آمد. نتایج نشان داد که میانگین طول دوره بازیابی خشکسالی از حدود ۳۴ روز در جنگل تا ۸۱ روز در درختچه زار متغیر است و بازیابی سریع جنگل ها پس از خشکسالی به دلیل ریشه عمیق آن ها است. بطورکلی کاربری های درختچه زار و کشاورزی دوره بازیابی طولانی تری نسبت به سایر کاربری ها داشته و کاربری جنگل کوتاه ترین دوره بازیابی را داشت، که انعطاف پذیری بالای جنگل و انعطاف پذیری پایین کشاورزی و درختچه زار را نشان می دهد. همچنین نتایج نشان داد که میانه طول دوره بازیابی از حدود ۲۰ روز در اقلیم های مرطوب تا ۸۰ روز در اقلیم های خشک متغیر است که نشان دهنده این است که شرایط برای بازیابی خشکسالی در اقلیم های مرطوب تر نسبت به اقلیم های خشک تر مهیاتر است. بطورکلی با پیشروی از اقلیم بسیار مرطوب به اقلیم خشک، دوره بازیابی خشکسالی طولانی تر می شود.

نویسندگان

امین فتحی تپه رشت

Department of Water Resources Engineering, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

میلاد فردادی شیل سر

Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Lahijan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, F., Bazgeer, S., Kalehbasti, P.R. et al. New climatic ...
  • Ahmadi, B., Ahmadalipour, A., Tootle, G., & Moradkhani, H. (۲۰۱۹). ...
  • Attrill, M. J., & Power, M. (۲۰۰۰). Modelling the effect ...
  • Beresford, A. E., Sanderson, F. J., Donald, P. F., Burfield, ...
  • Chen, J., Cao, X., Peng, S., & Ren, H. (۲۰۱۷). ...
  • Cohen, W. B., Maiersperger, T. K., Turner, D. P., Ritts, ...
  • de Martonne, E. (۱۹۲۶). Une nouvelle function climatologique: L'indice d'aridité. ...
  • Didan, K. (۲۰۱۵). MOD۱۳A۲ MODIS/Terra Vegetation Indices ۱۶-Day L۳ Global ...
  • Dinpashoh, Y., Fakheri-Fard, A., Moghaddam, M., Jahanbakhsh, S., & Mirnia, ...
  • Gatis, N., Anderson, K., Grand‐Clement, E., Luscombe, D. J., Hartley, ...
  • Gittins, J. R., Hemingway, J. R., & Dajka, J. C. ...
  • Godfray, H. C. J., Beddington, J. R., Crute, I. R., ...
  • Golian, S., Mazdiyasni, O., & AghaKouchak, A. (۲۰۱۵). Trends in ...
  • He, B., Liu, J., Guo, L., Wu, X., Xie, X., ...
  • Huang, L., Zhou, P., Cheng, L., & Liu, Z. (۲۰۲۱). ...
  • Javed, T., Li, Y., Rashid, S., Li, F., Hu, Q., ...
  • Jiao, W., Wang, L., & McCabe, M. F. (۲۰۲۱). Multi-sensor ...
  • Kogan, F. N. (۱۹۹۵a). Application of vegetation index and brightness ...
  • Kogan, F. N. (۱۹۹۵b). Droughts of the late ۱۹۸۰s in ...
  • Kogan, F. N. (۱۹۹۷). Global drought watch from space. Bulletin ...
  • Kogan, F., Stark, R., Gitelson, A., Jargalsaikhan, L., Dugrajav, C., ...
  • Liu, L., Gudmundsson, L., Hauser, M., Qin, D., Li, S., ...
  • Martorell, S., DIAZ‐ESPEJO, A., Medrano, H., Ball, M. C., & ...
  • Nemani, R., Hashimoto, H., Votava, P., Melton, F., Wang, W., ...
  • Palumbo, I., Rose, R. A., Headley, R. M., Nackoney, J., ...
  • Pan, M., Yuan, X., & Wood, E. F. (۲۰۱۳). A ...
  • Parry, S., Prudhomme, C., Wilby, R. L., & Wood, P. ...
  • Rhee, J., Im, J., & Carbone, G. J. (۲۰۱۰). Monitoring ...
  • Running, S., Mu, Q., & Zhao, M. (۲۰۱۵). MOD۱۷A۲H MODIS/terra ...
  • Schwalm, C. R., Anderegg, W. R., Michalak, A. M., Fisher, ...
  • Shahabfar, A., Ghulam, A., & Eitzinger, J. (۲۰۱۲). Drought monitoring ...
  • Tabari, H., Talaee, P. H., Nadoushani, S. M., Willems, P., ...
  • Tran, Q. K., Jassby, D., & Schwabe, K. A. (۲۰۱۷). ...
  • Van Loon, A. F., & Laaha, G. (۲۰۱۵). Hydrological drought ...
  • Wan, Z., Hook, S., Hulley, G., ۲۰۱۵. MODIS/Terra Land Surface ...
  • West, H., Quinn, N., & Horswell, M. (۲۰۱۹). Remote sensing ...
  • Wu, B., Ma, Z., & Yan, N. (۲۰۲۰). Agricultural drought ...
  • Wu, J., Zhou, L., Liu, M., Zhang, J., Leng, S., ...
  • Xue, B.-L., Guo, Q., Otto, A., Xiao, J., Tao, S., ...
  • Yu, P., Zhou, T., Luo, H., Liu, X., Shi, P., ...
  • Yu, Z., Wang, J., Liu, S., Rentch, J. S., Sun, ...
  • Zarei, A. R., Shabani, A., & Mahmoudi, M. R. (۲۰۱۹). ...
  • Zeng, J., Zhang, R., Qu, Y., Bento, V. A., Zhou, ...
  • Zhang, Z., Ju, W., Zhou, Y., & Li, X. (۲۰۲۲). ...
  • Zhu, Q., Luo, Y., Zhou, D., Xu, Y. P., Wang, ...
  • نمایش کامل مراجع