ارزیابی وضعیت نیتروژن در گیاه کاهو (Lactuca sativa L.) با استفاده از کلروفیل متر در شرایط گلخانه
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 53، شماره: 9
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 189
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-53-9_010
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
محتوای کلروفیل در برگ می تواند به عنوان شاخصی برای تعیین وضعیت نیتروژن در گیاه مورد استفاده قرار گیرد. دستگاه کلروفیل متر (SPAD) یکی از پرکاربردترین ابزارها در مطالعات مربوط به مدیریت نیتروژن در گیاه است. پژوهش حاضر با هدف پایش وضعیت نیتروژن در گیاه توسط دستگاه SPAD، معرفی یک شاخص استاندارد شده تحت عنوان شاخص کلروفیل متر نرمال شده (NSPAD) و هم چنین یافتن رابطه آن با وضعیت تغذیه نیتروژن در گیاه کاهو انجام شد. بدین منظور، گیاه کاهو در گلخانه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران واقع در کرج در سال ۱۴۰۰ طی دو دوره کشت شد. تیمارهای مختلف کود نیتروژن در شش سطح با سه تکرار اعمال شدند. مقادیر زیست توده خشک، غلظت نیتروژن و عدد کلروفیل متر توسط دستگاه SPAD در هفت نوبت اندازه گیری گردید. شاخص های تغذیه نیتروژن (NNI) و NSPAD برای کشت اول محاسبه و رابطه بین آن ها استخراج شد. سپس رابطه به دست آمده توسط داده های کشت دوم صحت-سنجی گردید. نتایج نشان داد، قرائت کلروفیل متر و غلظت نیتروژن در گیاه با افزایش سطح کاربرد کود، همبستگی مثبت دارد. هم چنین نتایج صحت سنجی رابطه NSPAD-NNI عملکرد خوبی با مقادیر R۲، MBE و RRMSE به ترتیب برابر با ۷۹/۰، ۰۱/۰- و ۴۱/۱۱ درصد را نشان داد. بنابراین از این رابطه می توان به عنوان یک رویکرد سریع، غیرمخرب و قابل اطمینان برای مدیریت پایدار کود نیتروژن برای کاشت کاهو در گلخانه استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رومینا حبیبی
گروه علوم باغبانی ، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مجتبی دلشاد
گروه علوم باغبانی ، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
حدیثه رحیمی خوب
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :