مدل های نیمه پارامتری استوار تنک با بعد بالا
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 27، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-27-1_003
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
تحلیل و مدل بندی داده های با بعد بالا یکی از چالش برانگیزترین مسائل روز دنیا است. تحلیل و تفسیر این داده ها کاری ساده نیست و نیازمند استفاده از روش های مدرن است. روش های جریمه ای یکی از مشهورترین راه های تحلیل داد ه های با بعد بالاست. همچنین مدل بندی رگرسیونی و تحلیل آن به شدت تحت تاثیر مشاهدات پرت قرار می گیرد.
روش کمترین توا ن های دوم پیراسته نیز یکی از بهترین روش های استوار برای از بین بردن تاثیر تخریبی این نقاط است.
مدل های نیمه پارامتری که مدل هایی بسیار انعطاف پذیرند، ترکیبی از هر دو نوع مدل های پارامتری و ناپارامتری هستند. این مدل ها زمانی که هم بخش پارامتری و هم بخش ناپارامتری در مدل وجود دارد، مفیدند. هدف اصلی این مقاله تحلیل مدل های نیمه پارامتری در داده های با بعد بالا با حضور نقاط پرت با استفاده از روش لاسو تنک استوار است. در انتها، کارایی برآوردگر پیشنهادی با استفاده از یک داده واقعی در مورد تولید ویتامین lr{B۲} سنجیده می شود.
کلیدواژه ها:
High-dimensional data ، Lasso method ، Least timmed squares method ، Semiparametric model ، Sparse least trimmed squares method. ، داده های با بعد بالا ، روش کمترین توان های دوم پیراسته ، روش کمترین توا ن های دوم پیراسته تنک ، روش لاسو ، مدل های نیمه پارامتری.
نویسندگان
مهدی روزبه
Semnan University
منیره معنوی
Semnan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :