پارامترهای موثر بر تقاضا در سیستم حمل ونقل هوایی و مدل های پیش بینی

سامانه حمل ونقل هوایی در انتقال مسافران و کالا به ویژه در کشورهای در حال توسعه بسیار حائز اهمیت است. به همیندلیل مدلسازی رفتار مسافران در این حیطه برای پیش بینی آن و همچنین در زمینه تقاضای سفر برای امور مدیریتی وتوسعه و فراهم کردن زیرساخت در بخش های مختلف ضروری است. از کارهای ابتدایی که می توان انجام داد دسته بندیتقاضای سفر بر اساس متغیرهای مختلف است که در مقال های این کار به روش خوشه ای توسط مجتبی مرادی و محمدمهدیخیبری در دانشگاه یزد انجام گرفته که در این مقاله به خلاصه ای از بررسی و آنالیز آنها اشاره شده است. از دیگر کارهاهمانطور که اشاره شد فراهم کردن مد لهایی برای تقاضای حمل ونقل هوایی است. مقاله هایی در این زمینه منتشر شده اندکه در آنها برای کشورها و شهرهای مختلف مدلی برای پیش بینی تقاضای حمل ونقل ارائه شده است. در این مقاله بهمدل های پیشنهادی در مقاله Air Travel Model for Domestic Network in Nigeria توسط Ejem A. Ejem و Aggregate Air Travel Demand Models in Thailand توسط Wilasinee et al. که هر کدامبرای منطقه خاصی و به شیوه ای متفاوت مدلسازی شده اند پرداخته شده است. در عین حال پارامترهای موثر بر تقاضایسفرهای هوایی زیاد بوده و کالیبره نمودن مدل های مستقیم تقاضا دشوار است. از طرف دیگر اگر تعداد متغیرها کم باشدنتایج حاصل از مدل ها قدرت کافی برای پیش بینی تقاضای آینده را ندارد. در مقاله ای توسط شهریار افندی زاده و امیرمسعودرحیمی با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی، متدولوژی جدیدی جهت ارزیابی پارامترهای موثر بر تقاضای سفرهای هواییجهت به کارگیری در مدلسازی تقاضای سفرها و کاهش پارامترها ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

حمل ونقل ، سیستم حمل ونقل هوایی ، تقاضای حمل ونقل ، پارامترهای موثر بر تقاضا ، تحلیل عاملی ، مدل پیش بینی تقاضا