مطالعه و بررسی روش تصمیم گیری چند معیاره تحلیل رابطه خاکستری Grey Relational Analysis (GRA) با بررسی نمونه موردی و روش کاربرد عملی در برنامه ریزی شهری از طریق نرم افزار مربوطه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU08_0757

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

همه ما در زندگی فردی و سازمانی خود، آگاهانه و ناآگاهانه، تصمیمات مختلفی اتخاذ می کنیم، یکی از دلایل موفقیت افراد و سازمانها ویا برنامه های تدوین شده در برنامه ریزی شهری ، اتخاذ تصمیمات مناسب و منطقی است. بدیهی است استفاده از روشهای علمی انسان رادر این زمینه یاری می کند. اگر مساله مورد تصمیم گیری تنها درصدد بهینه سازی یک هدف یا معیار باشد آن را تک معیاره گویند، ولیاگر بیش از یک معیار، مورد نظر تصمیم گیرنده باشد آن را یک مساله تصمیم گیری چند معیاره گویند. روش تصمیم گیری چند معیارهشامل یک سری از تکنیکها است که اجازه می دهد، طیفی از معیارهای وابسته به یک موضوع امتیازدهی و وزن دهی شده و سپس بوسیلهکارشناسان و گروه های ذینفع رتبه بندی شوند. نکته مهم دیگر ، این است که تصمیم گیری فقط بر اساس یک معیار، مطلوب نیست، بلکهباید از چندین معیار به طور مشترک و هم زمان استفاده نمود. این معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. برای تصمیم گیری در اینگونه مسایل، بهتر است از الگوهای تصمیم گیری چند معیاره که می توانند معیارهای کمی و کیفی را با هم تلفیق کنند استفاده شود.روش تحلیل رابطه خاکستری که در این مقاله بررسی خواهیم کرد از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره است.فنون تصمیم گیری چندمعیاره برای انتخاب یک گزینه از میان چند گزینه به کار می روند. در این فنون تصمیم گیرنده از بین تعدادمحدودی گزینه به انتخاب، اولویت بندی و درجه بندی می پردازد. بنابراین به منظور انتخاب مناسب ترین گرینه از بین دیگر گزینه ها ازتصمیم گیری چند معیاره استفاده می شود. (اصغرپور، ۱۷،۱۳۷۷). هنگامی که تعداد داده های نمونه به اندازه ی کافی بزرگ و توزیع آننرمال باشد، محققان از روش های آماری (تجزیه و تحلیل عاملی، خوشه ای، رگرسیون و افتراقی) برای انتخاب شاخص های نمایندهاستفاده می کنند. اما در بعضی مطالعات که اغلب داده ها کمیاب و توزیع ناشناخته است از GRA استفاده می شود. در واقع GRAبرخی از ضعف های تجزیه و تحلیل رگرسیون همچون بزرگ بودن اندازه نمونه، توزیع نرمال داشتن داده ها و عوامل متغیر کوچک راجبران می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نازنین میهنی

دانشجو ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه معماری و هنر پارس تهران