مقایسه کارایی هیدرولیکی سرریزهای کنگرهای با فرم تاج ربع دایرهای و نیم دایره ای با استفاده از روش های فرامدلی (QNET)

سرریزهای غیرخطی ضمن برخوردار بودن از مزیت های اقتصادی، قابلیت عبوردهی بیشتری را نسبت به سرریزهای خطی دارند. این سرریزهااز طریق افزایش طول تاج در یک عرض مشخص، در مقایسه با سرریزهای خطی راندمان دبی بیشتر با ارتفاع آزاد کمتر در بالادست را دارند.الگوریتم های هوشمند به دلیل توانایی زیاد در کشف رابطههای دقیق پیچیدهی مخفی بین پارامترهای مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنینصرفه جویی مالی و زمانی، جایگاه بسیار ارزشمندی بین پژوهشگران پیدا کرده اند. در این پژوهش عملکرد الگوریتم نرم افزار (QNET) در پیش بینی ضریب دبی سرریزهای غیرخطی تعداد ۳۱۸ سری داده برای سناریو اول و سناریو دوم شامل تعداد ۳۶۳ سری داده و سناریو سومشامل ادغام داده ها (مجموع سناریوی اول و دوم) که شامل ۶۸۱ سری داده می باشند. تفاوت سناریو اول و دوم در فرم تاج سرریز ربع دایره ای ونیم دایره ای می باشد. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل نسبت بار آبی کل (HT/p) ، بزرگ نمایی (L(C)/W)، زاویهدیواره سیکل (α) و ضریب دبی (Cd) می باشند. نتایج هوش مصنوعی نشان داد که ترکیب پارامترهای ((CD, (H(T)/P), α, (L(C)/W) در الگوریتم QNET درمرحله ی آموزش مربوط به (سناریو اول) با شاخصه های ارزیابی به ترتیب برابراست با (DC=۰/۹۹۶۱), (RMSE=۰/۰۰۸۰), (R(۲)=۰/۹۹۶۰)،می باشد. در مرحله آموزش مربوط به (سناریو دوم) برابراست با (DC=۰/۹۷۹۲), (RMSE=۰/۰۲۰۸), (R(۲)=۰/۹۷۹۲) و در سناریو سوم به ترتیببرابر با (DC=۰/۹۸۶۹), (RMSE=۰/۰۱۶۸), (R(۲)=۰/۹۸۷۰) می باشد که در مقایسه با دیگر ترکیب ها منجر به بهینه ترین خروجی شده استکه نشان دهنده دقت بسیار مطلوب روش QNET در پیش بینی ضریب دبی سرریز غیرخطی است. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که پارامترموثر در تعیین ضریب دبی سرریز غیرخطی پارامتر نسبت بار آبی کل (HT/p) می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، سرریز غیرخطی ، شاخصه های ارزیابی ، آنالیز حساسیت