مدلسازی و شبیه سازی طراحی سیستم محموله ماهواره سنجش از دور برپایه سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-19-3_001
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین بخش ها در مدل سازی و شبیه سازی سیستم های فضایی، تعیین رفتار غیرخطی سیستم است. در این مقاله، استفاده موثر یکی از سیستم های هوش مصنوعی در مراحل اولیه فرایند طراحی سیستم محموله ماهواره های سنجش از دور نشان داده می شود. مدل سازی و تحلیل سیستم های فضایی همواره با عدم قطعیت و عوامل غیرخطی در تشخیص و تصمیم گیری رفتار سیستم روبه رو است و شناخت این عومل می تواند به میزان موثربودن مدل سازی کمک شایانی کند. استفاده از روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقی که داده های ذخیره شده در شبکه های آموزش دیده را به صورت یک قاعده فازی بیان می کند، به کاهش زمان مراحل اولیه طراحی و تعداد حلقه های تکراری تعاملات طراحی کمک می کند. در توسعه این متدولوژی از الگوریتم آموزش ترکیبی برای به دست آوردن پارامترهای سیستم استفاده می شود تا همگرایی سریع تر و کاهش ابعاد فضای جستجو ایجاد گردد. آموزش ترکیبی استفاده توامان روش های حداقل مربعات و گرادیان نزولی است. همچنین سیستم استنتاج، برمبنای استنتاج تاکاگی- سوگینو و با توابع تعلق گائوسی مورداستفاده قرار می گیرد. مدل سازی حاضر بر روی سیستم محموله یک ماهواره اجرا می شود. نتایج شبیه سازی نشانگر اثربخشی سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی در طراحی مفهومی این سیستم است. میانگین خطای متغیرها برای چهار متغیر جرم، توان و حافظه روی برد محموله و میزان فشرده سازی در طراحی قابل قبول است.
کلیدواژه ها:
طراحی محموله ماهواره کاهش زمان طراحی ماهواره سنجش از دور طراحی سیستم مدل سازی و شبیه سازی محموله سیستم استنتاج عصبی ، فازی تطبیقی
نویسندگان
مرتضی رمضانی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :