ارزیابی کارایی پایگاه های داده جهانی در برآورد مولفه های بیلان آبی در شرایط کمبود داده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-13-1_002

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

پایگاه داده های جهانی و محصولات ماهوراه ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا، به عنوان یک منبع جایگزین مناسب برای انجام مطالعات برآورد مولفه های بیلان آب در مناطق فاقد آمار و مناطق با عدم توزیع یکنواخت ایستگاه ها می توانند موردتوجه واقع شوند. استفاده از این داده ها با شرط داشتن دقت کافی، برای کشور ایران که بسیاری از قسمت های آن به ویژه مناطق بیابانی و کوهستانی به دلیل تراکم پایین ایستگاه ها، طول دوره آماری کوتاه ایستگاه های جدید همواره با مشکلات دسترسی به اطلاعات مکانی و زمانی اقلیم مواجه می باشند، از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف اصلی این پژوهشارزیابی پایگاه داده های جهانی و محصولات ماهواره ای در برآورد بارش، تبخیر و تعرق واقعی، تغییرات ذخیره آب و آب های زیرزمینی در حوضه طشک بختگان است. برای ارزیابی بارش از پایگاه داده های GLDAS، PERSIANN-CDR، CHIRPS و NCEP با توجه به اهداف ما، استفاده شد. برای تبخیر و تعرق واقعی ابتدا براساس معادله بیلان تورنت وایت مقادیر تبخیر و تعرق واقعی استخراج شد و نتایج آن با پایگاه داده های GLDAS و GLEAM ارزیابی شد. برای برآورد تغییرات ذخایر آب و آب های زیرزمینی منطقه موردمطالعه از ماهواره GRACE و برای ارزیابی آن از ماهواره GLDAS برای استخراج تغییرات سالانه آب زیرزمینی استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد پایگاه داده PERSIANN-CDR در تمام شاخص های آماری قبل و بعد از اصلاح اریبی بهترین عملکرد و همخوانی با داده های مشاهدتی بارش را داشته است. پایگاه داده GLEAM نیز در برآورد تبخیر و تعرق قبل و بعد از اصلاح اریبی بهترین وضعیت از لحاظ شاخص های آماری را با داده های معادله بیلان تورنت وایت داشته است. مقایسه مقادیر مشاهداتی آبخوان ها آب زیرزمینی با داده هایی که از ماهواره GRACE و GLDAS استخراج شد، نشان دهنده وجود روند یکسان می باشد و باتوجه به قدرت تفکیک مکانی پایین ماهواره GRACE و مساحت کم منطقه موردمطالعه نتایج به دست آمده برای تغییرات آب زمینی و آب زیرزمینی قابل قبول است. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد اطلاعات حاصل از ماهواره PERSIANN-CDR برای بارش، مدل GLEAM برای تبخیر و تعرق واقعی و ماهواره GRACE برای برآورد تغییرات آب زمینی، به عنوان ابزار مناسبی برای انجام برآورد های اولیه، سریع و کم هزینه در خصوص پارامترهای بیلان آب مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

سبحان رستمی

گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

مجید دلاور

گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

وحید شکری کوچک

گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, A., Ghahreman, N., & Ghamghami, M. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Alnahit, A., Mishra, A., & Khan, A. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Asadi, M., & Karami, M. (۲۰۲۰). Estimation of evapotranspiration in ...
  • Ashrafzade, A., Judaki, G.H., & Sharifi, M. (۲۰۱۵) Iran's groundwater ...
  • Ashouri, H., Hsu, K.L., Sorooshian, S., Braithwaite, D.K., Knapp, K.R., ...
  • Banitalebi Dehkordi, M., & Rezaie, H. (۲۰۱۹). Evaluation of renewable ...
  • Bordi, I., Fraedrich, K., Petitta, M., & Sutera, A. (۲۰۰۶). ...
  • Eini, M. R., Javadi, S., Delavar, M., & Darand, M. ...
  • (۲۰۱۲). FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). ...
  • Farokhnia, A., & Morid, S. (۲۰۱۴). Assessment of GRACE and ...
  • Fatolazadeh, F., Voosoghi, B., & Naeeni, M.R. (۲۰۱۶). Wavelet and ...
  • Frappart, F., & Ramillien, G. (۲۰۱۸). Monitoring groundwater storage changes ...
  • Gao, F., Zhang, Y., Chen, Q., Wang, P., Yang, H., ...
  • Ghorbani, L., Jafari, R., & Bashari, H. (۲۰۲۰). Evaluating the ...
  • Hafezparast, M. (۲۰۲۱). Monitoring groundwater level changes of Mianrahan aquifer ...
  • Hofmann-Wellenhof, B., & Moritz, H. (۲۰۰۶). Physical geodesy. Springer Science ...
  • Huang, J.L., & Pavlic, G. (۲۰۱۶). Mapping groundwater storage variations ...
  • Iqbal, N., & Hossain, F. (۲۰۱۶). Satellite Gravimetric Estimation of ...
  • Janowiak, J., Gruber, A., Kondragunta, C., Livezey, R., & Huffman, ...
  • , P., & Hulme, M. (۱۹۹۶) Calculating regional climatic time ...
  • Landerer, F. W., & Swenson, S. C. (۲۰۱۲). Accuracy of ...
  • Lo Conti, F., Hsu, K.L., Noto, L.V., & Sorooshian, S. ...
  • Ministry of Energy. (۲۰۱۳). Updating the comprehensive water plan of ...
  • Nanteza, J., & Linage, C.R. (۲۰۱۶). Monitoring groundwater storage changes ...
  • Nikolopoulos, E.I., Anagnostou, E.N., & Borga, M. (۲۰۱۳). Using high-resolution ...
  • Perry, C. J. (۱۹۹۶). The IIMI water balance framework: a ...
  • Rodell, M., & Chen, J.L. (۲۰۰۷). Estimating groundwater storage changes ...
  • Rodell, M., Velicogna, I., & Famiglietti, J.S. (۲۰۰۹). Satellite-based estimates ...
  • Saghafian, B., KhanAhmadi Bafghi, H., & Daneshkar Arasteh, P. (۲۰۲۱). ...
  • Swenson, S., Yeh, P. J. F., & Wahr, J. J. ...
  • Shokri Koochak, S., Akhoond Ali, A. M., & Sharifi, M. ...
  • Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., ...
  • Swenson, S., & Wahr, J. (۲۰۰۲). Methods for inferring regional ...
  • Tapley, B. D., Bettadpur, S., Watkins, M., & Reigber, C. ...
  • Wegchenkel, M. (۲۰۰۳). Long term evaluation of land use changes ...
  • Xiao, R.Y., & He, X.F. (۲۰۱۵). Monitoring Groundwater Variations from ...
  • Yang, X., Yong, B., Ren, L., Zhang, Y., & Long, ...
  • Yarahmadi, J., Shamsoddini, A., mirlatifi, S., & Delavar, M. (۲۰۲۱). ...
  • zangenehinanlu, M., Ghahraman, B., & Faridhosseini, A. (۲۰۱۸). Comparison of ...
  • Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., Chiogna, G., & Disse, ...
  • نمایش کامل مراجع