ارائه مدلی برای پیش بینی میزان مصرف دیسک کاتر ماشین حفاری تمام مقطع در تونل انتقال آب گلاب با استفاده از الگوریتم های هوشمند

در طول چند دهه گذشته تکنولوژی ماشین حفاری تمام مقطع توسعه زیادی پیدا کرد. این ماشین ها اکنون به مرحله ای رسیده اند که می توانند در هر نوع سنگ یا خاکی حفر کنند. امروزه استفاده از ماشین حفاری تمام مقطع در عملیات حفاری مکانیزه، به ویژه حفاری تونل های عظیم و با سرعت عملیاتی بالا، رایج شده است. انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی میزان مصرف دیسک کاترها در پروژه های تونل سازی مکانیزه، از جمله مهمترین مباحث تونل سازی مکانیزه در سال های اخیر بوده است. در این تحقیق پیش بینی میزان مصرف دیسک کاترها توسط پارامترهای توان، سرعت چرخش صفحه حفار، نیروی پشت هر دیسک کاتر و شاخص مقاومت زمین شناسی در تونل انتقال آب گلاب به وسیله آنالیز رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون غیرخطی چندگانه، روش برنامه ریزی بیان ژن و روش ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این تحقیق، به منظور ارزیابی دقت و کارایی مدل های پیش بینی کننده میزان مصرف دیسک کاترهای ماشین حفار، از نمایه های ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا استفاده گردیده است. نتایج نشان می دهد هر چهار روش دقت بالایی دارند با این تفاوت که روش ماشین بردار پشتیبان برتری ویژه ایی نسبت به سایر روش ها دارد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون خطی ، رگرسیون غیرخطی ، برنامه ریزی بیان ژن ، ماشین بردار پشتیبان