طراحی کنترل کننده ی مقاوم PID برای سیستم AVR با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بر مبنای زیست جغرافیایی (BBO)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,198

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_206

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات اساسی در حلقه های AVR عدم پایداری مناسب نسبت به تغییرات پارامترهای سیستم های قدرت و ورودی های آن می باشد. لذا برای پایداری این سیستم ها و بهبود عملکرد آنها از یک کنترل کننده مقاوم PID استفاده می شود. در این مقاله جهت تنظیم پارامترهای کنترل کننده مقاوم PID سیستم AVR از الگوریتم بهینه سازی بر مبنای زیست جغرافیایی BBO استفاده می شود. برای تنظیم بهینه پارامترها از دو تابع مبتنی بر مشخصه های عملکرد سیستم در حوزه زمان تحت تغییر پارامترهای عدم قطعیت دار سیستم بر اساس تغییر شرایط بارگذاری ژنراتور (g)K و (g)T استفاده می شود. به منظور بررسی کارآیی کنترل کننده مقاوم طراحی شده بر اساس الگوریتم BBO نتایج حاصل با نتایج الگوریتم اجتماع ذرات مقایسه شده است. بهینه سازی و شبیه سازی های مربوطه با استفاده از نرم افزار MATLAB/Simulink انجام شده است بررسی موردی نشانگر کارآرایی بهتر الگوریتم BBO می باشد.

کلیدواژه ها:

AVR ، کنترل کننده مقاوم PID ، الگوریتم بهینه سازی BBO

نویسندگان

خلیل ولی پور

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

حسین شایقی

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

اسماعیل دهقان

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Shayeghi, H. A. Shayanfar, M. Ghasemi, A. Tohdi, _ ...
  • H. Saadat, :Power System Analysis", New York: McGrew Hill, USA, ...
  • AVR system;, Electric Power System Research 77(2007) 1689-1698 , 2007. ...
  • optimization" in IEEE Transactions O1 vol. ...
  • I. Hanski and M Gilpin, _ Metapopulation Biology". New York: ...
  • H. Muhlenbein and D. Schlierkamp- Voosen, :Predictive models for the ...
  • I. Kocaarslan, M.C. Taplamacioglu and H. Gozde _ _ APP ...
  • نمایش کامل مراجع