استخراج لبه عوارض تصویر با استفاده از الگوریتم منحنیهای فعال تعمیم یافته
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,040
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_044
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
روش منحنیهای فعال یکی از الگوریتمهای پردازش تصاویر رقومی است که بر اساس لبه های موجود در تصویر به استخراج لبه های عوارض می پردازد. اساس کار آن به صورتی است که توسط یکسری پیش پردازشها، تصویر خام ورودی را به تصویری از نواحی مورد نظر کاربر تقسیم می نماید. از انواع این پیش پردازشها می توان الگوریتمهای استخراج عوارض بر مبنای ناحیه و یا روش های آماری و یا حتی تعریف حد آستانه را نام برد. پس از ایجاد تصویری باینری که در آن تنها عوارض مورد نیاز کاربر وجود دارند، از الگوریتم منحنیهای فعال استفاده می شود تا به استخراج لبه این نواحی بپردازد. در این مقاله روشی جدید جهت ارتقای کیفیت برازش خم اولیه به لبه های موجود در تصویر ارائه شده است که از موارد کاربرد آن می توان استفاده های عملیاتی در حوزه ماشین بینایی جهت رسیدن به حداکثر سرعت و دقت ممکن اشاره نمود. با استفاده از این روش، امکان استخراج حدود هر عارضه با دقت زیر پیکسل و با سرعتی بیشتر میسر شده است.
کلیدواژه ها:
روش سطوح همتراز(Level Set Method) ، تصویر باینری (Binarized Image) ، منحنیهای فعال (Active Contours) ، استخراج لبه ها (Edge Extraction)
نویسندگان
افشین آصف پور وکیلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده فنی، دانشگاه اصفهان
مجید محمد بیگی
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :