تشخیص مرحله REM خواب با استفاده از روش استنتاج فازی

خواب یکی از دوره های مهم زندگی انسان است که مهمترین مرحله آن REM می باشد و طولانی شدن این مرحله باعث بروز کسالت و خستگی در افراد می شود. به این منظور، در این تحقیق یک چهار چوب پردازش فازی برای تشخیص مرحله REMخواب ارائه می گردد که بر مبنای آن یک مجموعه ویژگی آماری از تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل ویولت سیگنال EEG استخراج و سپس به عنوان ورودی به سیستم استنتاج فازی دو کلاسه REM و Non-REM داده می شود. در نهایت، کارایی طبقه بندی کننده فازی بر حسب صحت مقایسه می گردد. بطور کلی یافته های این تحقیق نشان می دهد که طبقه بندی کننده فازی توسعه یافته یا ویژگی های استخراج شده از تبدیل ویولت که دارای 5 تابع عضویت بوده بالاترین صحت 84% را داشته است.

کلیدواژه ها:

الکتروآنسفالوگرام ، تبدیل فور یه زمان کوتاه ، تبدیل ویولت گسسته ، حرکات سریع چشم (REM) ، سیستم استنتاج فازی (FIS)