تحلیل خستگی سیگنال SEMG در عظله تراپزیوس فوقانی در وضعیت نامناسب گردن FHP از دیدگاه فضای فاز
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,191
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_016
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
الکترومایوگرافی (EMG) روشی تجربی در زمینه بسط، ثبت و آنالیز سیگنالهای الکتریکی عضله است. سیگنالهای الکتریکی عضله بوسیله دگرگونی های فیزیولوژیکی در غشاء فیبر عضلانی شکل می گیرند. اگر چه ماهیچه با توجه به ساختار پیچیده آن بخشی از وظایف کنترل کننده و مسیرهای فیدبک را نیز برعهده دارد. قابل ذکر ست که سیگنال EMG در تشخیص اختلالات عصبی و عضلانی مانند؛دیستروفی عضلاتی، مایوپاتی مادرزادی، نوروپاتی های محیطی، فلج اطفال و ... نیز کاربرد دارد. در این تحقیق با استفاده از پردازش های پیشرفته جهت ارزیابی فضای ویژگی در وضعیت Forward Head Posture پرداخته شده است. برای این منظور پس از ثبت سیگنال EMG از عظله Upper trapezuis پردازش سیگنال و استخراج ویژگی های غیر خطی به ارزیابی فضای ویژگی از دیدگاه فضای فاز پرداخته شده است. سیگنال EMGسطحی ثبت شده، در حوزه غیر خطی از دیدگاه آشوب مورد پردازش و استخراج ویژگی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در زمان خستگی، آشوبناکی سیستم با توجه به بستر جذب کاهش می یابد ضمن اینکه نمای لیاپانوف در اکثر سوژه ها در زمان خستگی کاهش معنی داری (P<0/005) را نشان داد. بعد فرکتال در بیشتر سوژه ها تحقیق کاهش معناداری را نشان داد (P<0/005)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
جواد کامران زاده قومنی
دانشجوی کارشناسی رشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمیدرضا کبروی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :