بهره گیری از داده کاوی جهت ارائه چارچوبی برای کشف الگوهای پزشکی

بیماری تنفسی که عموما در ارتباط با بیماری ریوی است، شامل گروهی از بیماری ها هستند که از طریق درگیر کردن بخشیا قسمت هایی از دستگاه تنفس باعث اختلال در عملکرد ریه ها می گردند. ریه ها مهم ترین قسمت دستگاه تنفسی هستند کهدر عمل تبادل گازهای تنفسی جهت تامین اکسیژن بافت های مختلف بدن و دفع دیاکسیدکربن نقش دارند. بیماری هایریوی در هر سال بسیاری از افراد جامعه را مبتلا می کنند که باعث کاهش سطح عملکرد فرد در فعالیت های روزمره می گردند.بیماری های دستگاه تنفسی در انگلستان شایعترین عامل مراجعه به پزشکان عمومی است. میزان اختلال در عملکرد تنفس دریک بیماری ریوی به نوع بیماری و وسعت آسیب وارده بستگی دارد. بیماریهای ریوی میتوانند عفونت دستگاه تنفسیفوقانی، پنومونی و یا بیماری مزمن انسدادی ریه باشند. بیماری های ریوی یکی از عوامل مهم مرگ ومیر افراد در سراسر جهانهستند. فاکتور اصلی ما در این روند، تشخیص سریع و صحیح این بیماری ها در همان ابتدای روزهای بستری است. تکنیکهای داده کاوی می توانند دانش نهفته در پایگاه های داده را استخراج و در پیشگیری، تشخیص و معالجه ی این بیماری ها بهپزشک و بیمار کمک کنند. در این مقاله، با مقایسه ی سیستم های رده بندی متفاوت و مقایسه ی روش های یادگیری داده هاینامتوازن با الگوریتم پایه، در نهایت، سیستم رده بندی ارائه شده که می تواند در تشخیص انواع بیماری های تنفسی بهپزشکان کمک کند. سرانجام، به شناسایی عوامل موثر در بروز بیماری های تنفسی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی پزشکی ، رده بندی ، تشخیص بیماری های تنفسی ، مجموعه داده های نامتوازن