Improved Particle Swarm Optimization Based Distributed Energy-Efficient Opportunistic Algorithm for Clustering and Routing in WSNs

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 206

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JITM-15-6_010

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402

چکیده مقاله:

Wireless Sensor Networks (WSNs) have been employed in various real-time applications and addressed fundamental issues, such as limited power resources and network life. Several sensor nodes in a WSN monitor the actual world and relay discovered data to base stations. The biggest issue with WSN is that the sensors have a limited lifetime and use much electricity to relay data to the base station. This paper proposes an improved PSO-based Enhanced Distributed Energy Efficient Clustering (EDEEC) algorithm to extend the network's life and reduce power consumption. Clustering is the process of forming groups of sensor nodes. The cluster aims to improve the network's scalability, energy efficiency, and other characteristics. The particle swarm optimization algorithm is modified to obtain energy-efficient WSNs. The assessment is based on the essential WSN characteristics, including network lifetime and energy efficiency (power consumption). Compared to LEACH, HEED, and DEEC, our proposed IPSO-EDEEC uses less energy.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Sivagamasundari

Department of Electrical and Electronics Engineering, Amrita College of Engineering and Technology, Tamilnadu, India.

Thamaraimanalan

Department of Electronics and Communication Engineering, Sri Eshwar College of Engineering, Coimbatore, India.

Ramalingam

Department of Electronics and Communication Engineering, Sri Eshwar College of Engineering, Coimbatore, Tamilnadu, India.

Balachander

Department of Electrical and Electronics Engineering, Karpagam Academy of Higher Education, Coimbatore, Tamilnadu, India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdulsalam, H.M.; Kamel, L.K. W-LEACH: Weighted Low Energy Adaptive Clustering ...
  • Akyildiz, I. F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., & Cayirci, E. ...
  • Alia, Osama. (۲۰۱۸). A dynamic harmony search-based fuzzy clustering protocol ...
  • Ben Fradj, H., Anane, R. & Bouallegue, R. Opportunistic Routing ...
  • Cheng, L., Niu, J., Cao, J., Das, S. K., & ...
  • Han, G., Jiang, J., Bao, N., Wan, L., & Guizani, ...
  • Kavitha, K., Thamaraimanalan, T., & Kumar, M. S. (۲۰۱۴). An ...
  • Kumarawadu, P.; Dechene, D.J.; Luccini, M.; Sauer, A. Algorithms for ...
  • Lindsey S, Raghavendra C, Sivalingam KM (۲۰۰۲) Data gathering algorithms ...
  • Smaragdakis G, Matta I, Bestavros A (۲۰۰۴) SEP: a stable ...
  • Wang, F., & Liu, J. (۲۰۱۰). Networked wireless sensor data ...
  • Yetgin, H., Cheung, K. T. K., El-Hajjar, M., & Hanzo, ...
  • Yick, J., Mukherjee, B., & Ghosal, D. (۲۰۰۸). Wireless sensor ...
  • Younis O, Fahmy S (۲۰۰۴) HEED: A hybrid, energy-efficient, distributed ...
  • نمایش کامل مراجع