Measurement of Inefficiency Slacks in Network Data Envelopment Analysis
محل انتشار: مجله نظریه تقریب و کاربرد، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 193
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSJI-13-1_004
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
The two-stage data envelopment analysis models show the performance of individual processes and thus, provide more information for decision-making compared with conventional one-stage models. This article presents a set of additive models (optimistic and pessimistic) to measure inefficiency slacks in which observations are shown with crisp numbers. In the concept of pessimistic efficiency, DMU with balanced input and output data can be scored as efficient. Since pessimistic efficiency represents the minimum efficiency that is guaranteed in any unfavorable conditions, the assessment based on this efficiency is in compliance with our natural meaning, especially in risk-averse situations. Therefore, pessimistic efficiency solely can play a useful role in the DMU ranking. However, it is not a good idea to ignore optimistic efficiency. Hence, it is an inevitable necessity to integrate different performance sizes in order to achieve an overall performance assessment for each DMU. An example of resin manufacturer companies in Iran is presented to explain how to calculate the system and process inefficiency slacks.
کلیدواژه ها:
Data envelopment analysis ، inefficiency slacks ، series systems ، optimistic and pessimistic viewpoints ، overall performance
نویسندگان
Hossein Azizi
Department of Applied Mathematics, Parsabad Moghan Branch, Islamic Azad University, Parsabad Moghan, Iran
Alireza Amirteimoori
Department of Applied Mathematics, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
Sohrab Kordrostami
Department of Applied Mathematics, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :