طراحی و ارزیابی الگوی اعتبارسنجی برنامه های درسی رشته های فنی و مهندسی در مقطع کارشناسی پیوسته (مورد: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRESE-12-40_004
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
هدف: طراحی الگوی اعتبارسنجی برنامههای درسی رشتههای فنی و مهندسی در مقطع کارشناسی پیوسته روش پژوهش: تحقیقی به روش توصیفی - پیمایشی در در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران انجام شد. این تحقیق، مبتنی بر رویکرد آمیخته (کمی و کیفی) صورت پذیرفته است. جامعه آماری این تحقیق، در بخش کمی،کلیه اعضاء هیات علمی دانشکدههای مهندسی برق و کامپیوتر مستقر در شهر تهران در سال تحصیلی ۹۷-۹۶ بوده که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار تحقیق، شامل فیش برداری، و پرسشنامه محققساخته بود و از آزمون t تک گروهی در بخش آمار استنباطی و نمودارها و شاخصهای پراکندگی و مرکزی در بخش آمار توصیفی این مقاله استفاده شده است. یافته ها: با توجه به تجارب جهانی و ویژگی ها و شرایط موجود در کشور الگوی پیشنهادی تدوین گردید. به منظور تعیین مطلوبیت الگوی یاد شده و بومی سازی آن از ۳۰ نفر از اعضای هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، نظرخواهی به عمل آمد. در نهایت، الگوی اعتبارسنجی برنامههای درسی رشتههای مورد نظر در ۸ مولفه شامل: فلسفه، ویژگیها، اهداف، اصول، فرآیند اجرا، ساختار، الزامات کاربردی و عملیاتی کردن الگو و عوامل، ملاک ها و نشانگرهای اعتبارسنجی برنامههای درسی رشتههای فنی و مهندسی در مقطع کارشناسی پیوسته، طراحی شد. نتیجه گیری: طراحی الگوی اعتبارسنجی برنامههای درسی رشتههای فنی و مهندسی در مقطع کارشناسی پیوسته
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید امراله
عضو هیات علمی شورای عالی انقلاب فرهنگی، تهران، ایران
اسماعیل شیرعلی
عضو هیات علمی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه ولایت، سیستان و بلوچستان، ایران
رضا محمدی
عضو هیات علمی سازمان سنجش آموزش کشور، تهران، ایران
ابراهیم خدایی
عضو هیات علمی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :