نقش miR-۱۸۲ و ژن FOXO در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال
محل انتشار: مجله بیولوژی کاربردی، دوره: 12، شماره: 46
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 417
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJOAP-12-46_005
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
چکیده مقاله:
هدف: سرطان کولورکتال (CRC) سومین سرطان شایع در دنیا است. سالانه بیش از ۱-۲ میلیون بیمار جدید مبتلا به این سرطان شناسایی و بیش از۶۰۰.۰۰۰ نفر مبتلایان فوت می کنند. در دهه گذشته، مشخص شده که تغییرات نابجا در بیان microRNA نقشی کاربردی در شروع و پیشرفت CRC دارد. هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش miR-۱۸۲ و اثر آن بر تنظیم پروتئین های FOXO بخصوص در شروع و پیشرفت تومور در بیماران مبتلا به CRC است. مواد و روش ها: در این پژوهش مقالات اخیر و گزارش های پایگاه داده (TCGA) اطلس ژنوم سرطان در خصوص miR-۱۸۲، به عنوان انکوژنی که باعث تنظیم منفی چندین ژن سرکوبگر تومور از جمله BRCA۱، FOXO۱، FOXO۳و MITF می شود، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. یافته ها: نتایج نشان می دهد که miR-۱۸۲ به طور قابل توجهی در بافت CRC در مقایسه با بافت طبیعی روده افزایش بیان دارد و باعث تنظیم منفی ژن های FOXO۱و FOXO۳ می شود. نتیجه گیری: تنظیم پروتئین های FOXO توسط miR-۱۸۲ در شروع و پیشرفت تومور در بیماران مبتلا به CRC نقش دارد. نحوه ادغام شبکه های سیگنالینگ با فاکتورهای رونویسی FOXO برای تعدیل عملکردهای رشدی، متابولیک و سرکوب کننده تومور در بافت های طبیعی و سرطان کولورکتال دیدگاه جدیدی در مورد تومورزایی و متاستاز ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان سقازاده
استادیار، گروه میکروبیولوژی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
عفت سیدهاشمی
دانشجوی دکتری، گروه پزشکی مولکولی، پژوهشکده بیوتکنولوژی پزشکی، پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، تهران، ایران.
ماسیمو نگرینی
استاد، گروه تشخیص و مورفولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه فرارا، فرارا، ایتالیا.
شهلا محمدگنجی
استادیار، گروه پزشکی مولکولی، پژوهشکده بیوتکنولوژی پزشکی، پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :